一、常用五种数据类型
1、不同的字段类型用来存放不同类型的数据。创建和使用表时，更你应该理解五种常用的字段类型：字符型，文本型，数值型，逻辑性和日期型。字符型数据 字符型数据非常有用。
2、Numeric数据类型 Integer（类型符%）Integer指的是-32768到+32767之间的整数，如果认为要用到的数字可能会超出这个范围，可以考虑将其定义为Long。Long（类型符&）可以处理-2147483648到+2147483647之间的所有数字。
3、char：char类型是一个单一的1 字节，数值范围-128 到 127 或 0 到 255，char 数据类型可以储存任何字符，对应的包装类：Character。
请教java中怎么缓存大量的数据,比如100w条记录
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
TreeCache/JBossCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。
有一定开发经验的开发人员经常会使用hash表(hash表在JDK中的一个实现就是HashMap)来缓存一些数据，从而提高系统的运行速度。
cache=请求数据库操作 } key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cache.get(key)就可以了。java如何从数据库读取数据并写入txt文件：将数据查询出来放在list中，然后写入文件。
（2）支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（假如默认性能不需要时）。
Redis集群方案应该怎么做
1、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。
2、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
3、提高读写性能 Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。
4、进入redis目录，用如下命令创建集群。安装ruby即可 缺少rubygems组件，使用yum安装 提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成。
5、基于以上， Redis 集群方案显得尤为重要。通常有 3 个途径：官方 Redis Cluster ；通过 Proxy 分片；客户端分片 (Smart Client) 。以上三种方案各有利弊。
redis缓存怎么结合java使用
1、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。
2、有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。
3、把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如：选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack。
4、这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。
java怎么使用redis进行mysql数据的缓存
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
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