Redis数据结构和编码
如果单独使用skiplist，虽然可以使用范围操作，但是查找复杂度却是O(logn)，所以redis采用了2种数据结构混合。但虽然同时使用了2种数据结构，但数据其实只有1份，通过指针指向到对应地址。
在上一篇文章中，我们介绍了 Redis 的 RedisObject 的数据结构，如下所示：对于不同的对象， Redis 会使用不同的类型来存储。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding 。
压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。
① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字，图片或者序列化的对象，值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。
为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
redis数据库如何存取
1、在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。
2、使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
4、用redis存多维数组，可以把数组json_encode转换成json各式数据，以string类型的方式存储。读取的时候再json_decode回来。
5、Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。
redis相同的key是快还是慢
如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。
libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。
「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。
如果从节点执行了keys命令，它只会返回自己本地的key列表，而不会影响主节点的key列表。另外，由于从节点在启动时会从主节点同步数据，因此从节点的key列表应该与主节点的key列表是相同的，除非在同步期间发生了数据变更。
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