根据数据生命周期画的hadoop生态圈是什么?
1、hadoop生态圈有：hdfs，hbase，hive，mr，zookeeper，yarn等东西~都是运行hadoop集群都应该有的。
2、大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。
3、Hadoop 组件按照服务对象和功能划分为以下层级： 核心组件：这些组件是 Hadoop 生态系统中最基本的组件，提供了分布式文件系统、分布式存储、分布式计算等功能。
4、开源大数据生态圈：Hadoop HDFS、， HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。
5、spark、storm。Hadoop本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前常见的大数据支撑性平台，Hadoop平台提供了分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）、任务调度（YARN）、对象存储（Ozone）和组件支撑服务（Common）。
6、Hadoop又是一个开源社区，主要为解决大数据的问题提供工具和软件。虽然Hadoop提供了很多功能，但仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈，这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。
hadoop是非关系型数据库吗
非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库，它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式。
关系型数据库管理系统（RDBMS）：常见的关系型数据库管理系统包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、IBM Db2等。非关系型数据库管理系统（NoSQL）：常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Cassandra、Redis、Couchbase等。
常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
NoSQL数据库：NoSQL（Not only SQL）数据库是一类非关系型数据库，适用于处理半结构化和非结构化数据。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
Java数据库,哪个更好用?
1、学Java的话，先用MYSQL和SQL SERVER.然后再研究ORACLE。因为ORACLE数据库很大。自己家子里装起来会比较的麻烦。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA。如果当java程序员，只要会用就可以了。
2、你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows，Linux和MACOSX上使用。它在2016年十月份成为一个稳定的工具。缺点：比phpMyAdmin更复杂。
3、HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
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