hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...
在Hbase架构中,由于底层的HDFS不支持追加,更新。
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
存储模式:传统数据库中是基于行存储的,而HBase是基于列进行存储的。表字段:传统数据库中的表字段不能超过30个,而HBase中的表字段不作限制。
数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作,如插入、删除、更新、查询等,其中会涉及复杂的多表连接,通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。
由于HBase的数据文件在HDFS系统中,因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中,修改和删除数据都是增加1个新版本的数据(时间戳为最新),旧版本的数据并没有发生变化。
如何清空hbase中meta中无效的数据
1、为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。
2、在大多数对延迟敏感的业务场景下(比如HBase),建议使用如下JVM参数,-XX:+UseParNewGC和XX:+UseConcMarkSweepGC,其中前者表示对新生代执行并行的垃圾回收机制,而后者表示对老生代执行并行标记-清除垃圾回收机制。
3、通过读取HDFS上Region目录下的.regioninfo文件得到Region信息,同时读取hbase:meta表中的Region信息,得到两者的差集,就是需要修复的Region信息。然后将需要修复的Region信息写入到hbase:meta中。
4、Hive 的数据存储在 HDFS 中,大部分的查询由 MapReduce 完成(包含 * 的查询不会生成 MapRedcue 任务,比如 select * from tbl)。
5、RowKey 行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为10-100bytes),在 HBASE 内部,RowKey 保存为字节数组。存储时,数据按照RowKey 的字典序(byte order)排序存储。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
配置错误。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库,可以解决HDFS随机写的问题,关闭时有省略号表示HBase配置错误,应去检修。
hbase是一种Nosql的分布式数据存储系统。具有可靠性,高能性,列存储,可伸缩的征,可以对大型数据进行实时、随机的读写访问。
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