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hbase查表空间使用容量,hbase查看表是否可用

时间:2024-01-08 本站 点击:0

Hbase知识点总结?

容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。

hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。

JVM也提供了参数 -XX: UseCMSCompactAtFullCollection来减少碎片的产生,这个参数表示会在每次CMS回收垃圾之后执行一次碎片整理,很显然,这个参数会对性能有比较大的影响,对HBase这种对延迟敏感的业务来说并不是一个完美解决方案。

年HBaseConf上面有一句总结:“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop,andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”,实际上SQL-on-HBase也是非 常火。

用MR往HBase里写Int类型遇到了乱码问题,总结一下。

如何查询oracle表空间使用情况

查看“oracle”临时表空间当前使用了多少空间,可按照以下程序。

每张表都是作为“段”来存储的,可以通过user_segments视图查看其相应信息。段(segments)的定义:如果创建一个堆组织表,则该表就是一个段。

首先,因为oracle在Linux系统下运行,所以必须连接到Linux系统,如下图所示,然后进入下一步。其次,完成上述步骤后,连接成功,进入Oracle控制台。 输入命令“sqlplus / as sysdba”,如下图所示,然后进入下一步。

如何查询表空间?用SQL命令

1、本文以plsql图形化管理工具为例,使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候,就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功,就能查看里面的表等等操作,如果连接不成功,就输入正确的信息再次尝试。

2、sql系统存储过程:sp_spaceused 表名,可以查看表使用空间的情况。

3、首先需要找到oracle安装目录,打开控制台管理。进入控制台界面,输入用户名和密码进行登录验证。登录成功,进入主界面,点击菜单栏处【服务器】。此时在存储栏,找到表空间选项,点击打开。

4、利用sql语句查询某个表的结构的方法:通过Oracle中的user_tab_cols, user_col_comments, user_constraints, user_cons_columns表联合查询。

hbase怎么查看表数据

1、首先访问Zookeeper,获取-ROOT表的位置信息,然后访问-ROOT表,获得.MATA.表的信息,接着访问.MATA.表,找到所需的Region具体位于哪个服务器,最后才找到该Region服务器读取数据。

2、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。

3、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。

4、全不同应用场景吧,HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,查询速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。

5、关系型数据库里面(oracle)有全国用户的数据1千多亿; 而且存在不同的数据库里面,每个数据库里面表有50个左右。数据存放入Hbase里面,表怎么设计比较好。怎么实现hbase表里面的关联查询。

hbase的主要用途是什么

1、hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据,被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。

2、用户画像 比如大型的视频网站,电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。

3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

4、HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

5、hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。

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