单节点故障问题如何解决,操作步骤和流程如何
1、制定解决方案。确定解决问题的方案，并分配相应的任务。 解决问题。按照制定的解决方案来实施解决措施，解决问题。 关闭报告。在解决问题后，要对问题进行确认和检查，并关闭相应的报告。
2、网络设备虚拟化再配合链路聚合技术，就可以把原来网络的多节点、多链路的结构变成逻辑上单节点、单链路的结构，解决了二层网络中的环路问题。
3、在iOS、Android这种App方面通过源代码插桩的方式进行。比如直接引入采集SDK然后硬编码在源代码中，或者通过AOP框架来进行动态代码注入。代码的注入位置就在每个方法的执行前和执行后。
HBase服务高可用之路的探索
这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用，线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持，主集群首要的任务时负责数据的读写，备集群只是为了容灾。
NoSQL概念随着web0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。
目前支持：NoSQLAPI、关系PhoenixSQL、时序OpenTSDB、全文检索Solr/ES、时空GeoMesa、图HGraph、分析Spark on HBase等。随着NoSQL的高速发展，NoSQL用户群体越来越庞大，未来NoSQL及NoSQL生态也会更好的满足各种业务场景。
由于存储方式的不同，HBase在读取和查询大规模数据时具有较高的性能优势，而传统数据库在处理事务和复杂查询时较为擅长。此外，HBase和传统数据库在适用场景上也有所区别。
Hbase读写原理
HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的大数据存储系统，其读写操作是基于其底层的HDFS（Hadoop Distributed File System）进行的，同时利用MapReduce进行数据处理。
HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写 个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。
zookeeper连不上
1、原因：是因为ZooKeeper建立连接时采用异步操作，连接操作后并不能保证ZK连接已成功。如果在ZK连接成功前的这个小时间窗口去访问ZK，就会碰到如上错误。
2、这是因为Zookeeper AdminServer默认使用8080端口，所有需要进行修改。
3、TableNotEnabledException，导致无法启用表。上网查询得知是由于中断操作导致zookeeper中记录的表状态不一致导致。通过以下方法解决。
4、因为之前线上另外的服务也出现过zookeeper连不上的问题，当时是内存溢出，日志有OutOfMemory错误，所以直接到服务器上查看内存使用情况。
关于hbase禁用自身zk和hbase的hmaster自动关闭的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。