java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢。运行程序来遍历表中的所有域。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
很多时候，面试官在提问的时候，你只需要先说做了哪些工作、如何做的、为什么要这么做就很好了，面试官感兴趣的话会继续发问，比如遇到什么问题、怎么解决的。
第一，可以问一下关于产品的问题，比如一下产品用的什么技术，想回去了解一下，或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面。
一面切记不回答问题直接反问hr，二面也不建议，你自身的问题可以在hr问你有什么问题的时候你在说，避免因hr觉得你高傲自大而导致面试失败。
为什么海量数据场景中NoSQL越来越重要
1、总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。
2、NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。
3、因此，关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了，为了解决这类问题的非关系数据库应运而生。NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。
简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?
关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理；NoSQL数据库适用于大规模非结构化数据的存储和处理；时序数据库适用于时间序列数据的存储和查询；图形数据库适用于表示和处理复杂关系和网络拓扑结构的数据。
NoSQL定义NoSQL（Not Only SQL），意即不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的db之一，适用人群不断在增长。
有人用过rethinkdb这个数据库吗,谈谈经验
rethinkdb是一个存储json的文档型数据库，查询方便，维护方便。nosql当前有2类产品，一类是面向开发人员的，像mongodb；一类是面向运维人员的，像cassandra。
BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。
大多数Web应用程序都需要一个存储数据的地方。在某些情况下，某些技术或某些语言可以与某些数据库配合使用。例如：在Mern堆栈中，M代表MongoDB，而在LAMP堆栈中M代表MySQL，但完全取决于您要为应用程序选择哪个数据库。
用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。amoeba对底层数据库连接管理和路由实现也采用了可插拨的机制，第三方可以开发更高级的策略类来替代作者的实现。这个程序总体上比较符合KISS的思想。
关于nosql场景和nosql sql使用场景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。