一文详解HBase资源隔离相关的解决方案
hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。
hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。
提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离。
HBase可以存储海量的数据，并且可以根据rowkey提供快速的查询性能，是非常好的明细数据存储方案，比如电商的订单数据就可以放入HBase提供高效的查询。当然还有其他的存储引擎，比如ES适合文本搜索查询等。
这种分布式架构改进后，Flink可以原生运行在HadoopYarn和Kubernetes这两种最常见的资源管理系统上。同时将Flink的任务调度由集中式调度改为分布式调度，使Flink可以支持更大的集群，获得更好的资源隔离。
代码托管地址： Apache SVN YARN又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN提出了资源隔离解决方案Container，但是目前尚未成熟，仅仅提供 Java 虚拟机内存的隔离。
Hadoop常见问题解答
1、您好，很高兴为您解1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。
2、对于第二个问题，最简单的方法就是，在开始的时候，重新划分一下输入分片，然后让某台机器把那半行数据给另一台机器。
3、对于最常见的3个复制块，第一个复制块存储在同一机架的不同节点上，最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。实际的I/O事务并没有经过NameNode，只有表示DataNode和块的文件映射的元数据经过NameNode。
4、问题 分块存放在datanode上 问题inputformat是在datanode上，确切的说是在tasktracker中。
5、配置hadoop 这次我配置的hadoop的版本是hadoop-2 。配置一点几的版本基本上都差不多。
HBase宕机恢复-SplitWAL
测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。 重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。
因此一个可行的方案是将这个处理WAL的任务分给多台RegionServer服务器来共同处理，而这就又需要一个持久化组件来辅助HMaster完成任务的分配。
/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
HBase的失败因子和恢复方法HBase包含以下几个组件：HRegionServer负责数据的分布处理，由HMaster进行监控。HDFS存储和复制数据，Zookeeper存储了HMaster以及备选HMaster的储存单元信息。如果没有为每个组件建立冗余，所有的组件都会成为SPoF。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...
1、将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。
2、测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。 重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。
3、网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。
4、使用上述解决方案后本次异常依旧存在，并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。
5、在ZooKeeper里面存储所有管理.META.的RegionServer地址让Client自己去遍历？HBase并不是这么做的。HBase的做法是用另外一个表来记录.META.的Region信息，就和.META.记录用户表的Region信息一模一样。这个表就是-ROOT-表。
6、应该是配置出出了问题。检查一下coresite.xml和yarnsite.xml，mapredsite.xml。
hbase使用出的错,求帮助
1、逻辑故障 逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。
2、配置错误：检查导出工具的配置是否正确设置，确认指定了正确的表名、输出路径等参数。网络连接问题：导出过程需要跨集群或网络访问其他节点，确保网络连接正常，并且相关服务可用。
3、捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。
4、检查日志文件：查看HBase的日志文件，通常位于logs目录下。检查是否有与master.info.port相关的错误或警告信息。这些日志可能会提供有关问题的更多详细信息，帮助您确定问题的根本原因。
5、配置错误。首先修改hbase-site.xml配置文件，把hbase.rootdir修改成hbase.root.dir。其次同步实际。然后在里面添加以下命令。最后重启即可。
6、Caused by： java.net.BindException： 无法指定被请求的地址 这个错误一般是 指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析 或者 已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。
hbase(main):005:0时怎么办
重启eclipse，配置hadoop installation directory。如果安装插件成功，打开Window--Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
这个问题，发的日志比较少，没法看到真实问题所在，可能你也要贴出hadoop的日志会更好一点，如果没猜错的话，你的hadoop也在报错。
这种问题不是一句两就能帮你定位的，你仔细点，看一下。首先，你看一下源码，在newInstance的过程中它做了什么，抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。
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