一文详解HBase资源隔离相关的解决方案
hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。
hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。
提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离。
大数据治理平台——维度管理
1、苏宁八大产业，每个产业有自己的数据集市，每个数据集市有自己的维度表，没有统一的维度管理(包括管理规范和系统支撑)。
2、IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。
3、数据处理和分析第三步，在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的，包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序，在规定的时间间隔内进行数据结果归集，执行机器学习算法，预测分析等。
4、谈到数据治理，很多企业经常讲它是一个涉及到企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的一个综合体。没有数据治理实践经验的，一定会认为数据治理好“高大上”！又是战略、又是标准、又是文化。
5、大数据时代数据中心运维管理的现状 大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。
region下所有的hfile默认存放
1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
2、每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。
3、依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。
4、即HFile和region不在同一个DataNode。这种情况会在major compaction 之后得到解决。
5、这个参数默认是10，如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception。解决方案：将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。
6、遍历当前region下的MemStore做一个快照，然后新一个ConcurrentSkipListMap接受新的数据请求。
如何使用Eclipse构建HBase开发环境
连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。
第一步：先启动hadoop守护进程 第二步：在eclipse上安装hadoop插件 复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。
首先，在新创建的项目中右键单击NewFloder，如下图所示。然后，在弹出来的窗口中，用鼠标单击创建一个名为lib的包，如下图所示。接下来，之后会显示创建完成后的项目目录的页面，如下图所示。
添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。
创建项目 在Eclipse中选择File - New - Project，选择项目类型，输入项目名称和路径，点击Finish即可创建一个项目。 添加所需的库和资源 在项目中添加所需的库和资源，例如JAR文件、配置文件等。
方法如下：在开发之前，确保已经配置好开发环境。在文件菜单中打开新建，选择newandroidapplication。然后会出现一个对话框。在上面一步的各输入框中填写相应信息。注意包的名字一般是域名的倒写。
关于hbase表增加字段和hbase修改表中数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。