Redis分布式缓存搭建
1、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作。
2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。
3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。
4、我们现在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的。(注意EhCachex和EhCachex相互不兼容)。
5、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
6、由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。
如何合理设置连接池的大小
1、拿 MYSQL 举例，我们在安装并启动了服务的机器上，命令行的方式输入：mysql -uroot -p 即可连接当前数据库。
2、） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2） 保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3） 合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。
3、初始容量20。Weblogic数据库连接池连接数，点击数据源，进入后选择连接池，初始容量：20，最大容量：50容量。WebLogic是美国Oracle公司出品的一个applicationserver，确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件。
4、最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。
5、也许是程序有链接泄漏， 先排查或确认一下。连接池改大一点就可以了，一般说来连接不会太多。如果经常用光的话需要考虑一下，是不是连接使用有问题。所有的连接池都支持最大连接数的设置，可以增加那个配置。
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