HBase中rowkey设计有哪些注意点
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
主键设计成：现有的主键+频度+列，即h+1+hi，但是最好将每个都格式化成定长的字符串，当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。
行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。
那必须先定位ip，如果定位协议的话，必须先定位ip和端口。综上所述，我们的rowkey设计为ip+timestamp+port+prot 设计搞定之后，我们再考虑查询的问题。
HBase中的Client怎么路由到正确的RegionServer
1、从.META.表里面查询哪个Region包含这条数据。 获取管理这个Region的RegionServer地址。 连接这个RegionServer， 查到这条数据。好，我们先来第一步。
2、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。
3、一个RegionServer可以服务一个或多个Region，每个Region在Region Server启动的时候被分配。Master可以决定将一些Region从一个RegionServer中移动到令一个RegionServer里面，以便更好的负载均衡。
4、当Memstore的总大小超过限制时（heapsize * hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit * 0.9），会强行启动flush进程，从最大的Memstore开始flush直到低于限制。
关于HBase的rowkey设计我想问以下问题
根据你的需求，个人觉得rowkey应该设计成用户名+学校+学院+姓名，并且将这几个值全部转换成定长的字符串存储，以便查询。
设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计
1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。
hbase创建rowkey列簇的建表语句的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase怎么创建数据库、hbase创建rowkey列簇的建表语句的信息别忘了在本站进行查找喔。