可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。
你加入索引后，每插入数据、更新此时间字段，数据库会自动增加索引的内容，对操作的影响还是有的，但是为了你查询的效率，还是值得的。
对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。
oracle要自动维护索引，当有大量的update、insert等操作时，oracle同样要对索引进行更新维护，这样就增加了oracle额外的开销，从而影响速度。所以，并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看你自身的业务需要。
如果查询时需要以该字段为查询条件，则需要创建索引。但是要注意，如果是需要将字段转换大小写后再匹配的，需要考虑建函数索引。
oracle表数据量太大索引会不会失效
1、随着数据量增加，索引树的高度也会增加，oracle的建议是索引树高度超过4需要重建索引，但如果因为数据量的累加而导致高度增加，重建不起作用，本人唯一了解到的办法只有物理分表，单表数据量的控制可以有效避免索引的性能恶化。
2、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。
3、主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。
4、看情况。如果是表里面的数据总量比较少，那么全表检索已经比较快的情况下，较大的可能是不会使用索引（索引失效）。如果是表里面的数据总量很多，那么很可能是用到索引。
5、· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。注意事项：· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。· 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。
6、number函数就会导致原来建在 id上的索引失效。类似的如果【ksdm】上面有索引，nvl函数的使用就可能会导致索引失效，可以借助【oracle的执行计划】分析一下，看看到底有没有引用到索引。--- 以上，希望对你有所帮助。
Oracle数据库中的“索引”怎么理解?
1、但是如果有索引，你就知道先找1--100之间的，然后再找1--50之间的，然后找1--25之间的，大大缩小的查找的次数，加快了查询。
2、对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。
3、在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。
4、简单的说：主键是唯一的，索引是为了方便快速的查询，序列是按照指按照给出的值然后自增。
5、索引是建立在函数基础之上的。比说。一般的索引 create index P_IDX ON TABLE1(COLUMN1)；当执行SELECT * FROM TABLE1 WHERE COLUMN1 = XXX 时会用到索引。
6、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
Oracle索引的索引使用原则
1、create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ZONENO)。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (CINO)。会生成3个索引树。如果根据ACCNO， ZONENO， CINO三个字段检索，正常情况下(ACCNO， ZONENO， CINO)会快一些。
2、· 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。· 索引的层次不要超过4层。· 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
3、基于函数的索引 比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。分区索引和全局索引 这2个是用于分区表的时候。
4、可能不会考虑直接遍历索引，因为在B树索引中，存在null。
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