Oracle语句中IN和=的区别有哪些?
1、首先应用范围不一样：in 可以理解为是范围内的选择；= 只有一个。
2、＝只能是一个学号。in（学号1，学号2－－－学号100）你这里的query是以学生表.学号作为子查询的条件。
3、，那么就查出id 是 1的数据行。而in 或者 not in 就是在某个范围内或者不在某个范围内。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。其实这也就是嵌套查询。
4、不是的。in是只要有满足条件的就能查询出来。=是必须全满足。
5、有差别的在于条件字段是索引字段时：=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。like 当模糊查询为右模糊，比如abc%时，扫描索引，高效。当模糊查询含左模糊时，比如%abc，进行全表扫描，低效。
6、第一个问题：这两个都是不等于符号，没有什么区别，如果这个字段有索引，都可以使用的。
在Oracle数据库中,是用in条件查询快还是查出来后for循环快
肯定是第一种快啊。第一种一个语句，和第二种for里面单个语句的执行效率差异不大的。in 语句，就是相当于 多个 or，执行就是一次数据遍历，而for里面，几个语句是几次遍历。
不考虑系统性能只考虑速度的话，肯定是IN。一次删除一批。访问数据库只需要访问一次。然而锁表时间跟删除数据量成正比的。如果是经常需要读取的表，数据上亿级的话恐怕会锁等待超时。
你查询出的最终结果数量比较少，那么IO需要传输的数据少，自然速度快；如果数据多，那么IO接口需要传输的数据量大，速度自然降下来了……所以如果条件可以的话，还是多加点限制条件比较好，这样Oracle的反应速度快点。
用后者更快。毕竟，如果使用OR的话，SQL查询机制将不再使用索引。
oracle数据库中in和=有什么区别吗,对于查询的效率有什么影响吗,谢谢...
1、范围不同 ＝：用来查询指定的数据记录。in：用来查询范围内匹配的数据。语法不同 ＝：DELETE FROM example WHERE column2 = N。
2、Oracle语句中IN和=的区别有：首先应用范围不一样：in 可以理解为是范围内的选择；= 只有一个。
3、这两个都是不等于符号，没有什么区别，如果这个字段有索引，都可以使用的。第二个问题：in 和 not in 都可以使用索引的，但是如果name字段有很多值，那么not in的执行时间应该稍微长一点，因为它返回的值比较多。
4、关于在 Oracle8i 之后 时代中in和exists的区别in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
5、数据量较大时需要批量处理for循环快，而且可以在执行到时一半是打断，数据量较少不需要批量处理子查询要快些。
6、子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。
Oracle中的EXISTS与IN
1、in和exist的主要区别体现在对sql执行计划的影响上。传统上认为，如果子查询的条件更具选择性（selective），就用in；而如果父查询（外层查询）的条件更具选择性（selective），就用exist。
2、一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
3、in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
oracle数据库IN
in和exist的主要区别体现在对sql执行计划的影响上。传统上认为，如果子查询的条件更具选择性（selective），就用in；而如果父查询（外层查询）的条件更具选择性（selective），就用exist。
id in(1，2，3，4) group by id)得到id：4 你那么多ID的话，建议建立一个临时表，把你的200个ID存到这个表里去，然后SQL和上面一样，把a表换成你的临时表就可以了。
数据量较大时需要批量处理for循环快，而且可以在执行到时一半是打断，数据量较少不需要批量处理子查询要快些。
以sys登录为sysdbasqlplus /NOLOG或者（sqlplus sys/sys@localhost/orcl as sysdba，window系统下部署的 oracle数据库总是各种bug，我的必须添加ip地址指向才能连接）。
in (select 字段1，字段2，count(*)from 表名 group by 字段1，字段2 having count(*) 1)上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。
B。Oracle数据库逻辑存储结构是Oracle数据库创建后利用逻辑概念来描述数据库内部数据的组织和管理形式。包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和块(block)四种。
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