简述Oracle数据仓库的体系结构
Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。
逻辑内存结构，被集中称为oracle实例一个oracle实例是被一个oracle的主要内存结构组成的，称为SGA（system global area），和服务器后台进程。用户访问数据库中的数据时，服务器进程负责和SGA内存块通信。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
【数据仓库系统的三个工具层】数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。
Oracle数据库逻辑存储结构是Oracle数据库创建后利用逻辑概念来描述数据库内部数据的组织和管理形式。包括表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)和块(block)四种。
Oracle数据库，是积聚了众多领先性的数据库系统，在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都领跑业界。与Oracle数据库基本同时期的还有informix数据库系统。两者使用的用户有所侧重。
Oracle可以构建在分布式存储上吗
1、需要能够找到oracle和分布式存储的融合切入点。
2、ORACLRE是不可以实现非共享存储双机热备的双机热备的，因为ORACLE数据在两台服务器上，两边无法保证数据、日志、UNDO文件的同步。
3、重点： 1）分布式数据库 2）表结构相同；也就是说对数据表做了水平切分，有的数据存储在A节点，有的存储在B节点。
4、现在不需要将位置信息显式地存储为 SDO_GEOMETRY 类型的列即可在关系属性上执行空间查询。用户可以对存储在关系列（例如经度和纬度）中的空间数据上创建空间索引。
浅谈Oracle中大数据量表的管理
1、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。
2、要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
3、由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性； 可以对单独的分区进行备份和恢复； 可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO； 提高可管理性、可用性和性能。
4、打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。
5、需要。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力。给表创建索引，可以提高查询的效率。
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