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redis和oracle数据同步的简单介绍

时间:2024-01-10 本站 点击:0

Redis-Redis可以作为一个数据库使用吗

可以,Redis是一种分布式的K-V数据库,非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。

通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,关系数据库,键值数据库等等 等,分类的标准也不以,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点。

其实选择用这个redis是因为上次备选的H2的内存数据库的方案被否定了。这才选择了redis。使用它,可以大幅提高数据的查询效率,而且redis自身可以完成持久化,这就不会造成因服务器关闭而数据丢失的情况。同时它也支持集群。

redis与oracle之间怎么实现数据同步

1、redis与oracle之间数据同步机制:可以使用oracle中的row_scn,从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比,如果大于redis中的就更新redis,如果oracle数据更新,重新从oracle中读一遍出来。

2、,插入时同步,比如先更新了oracle,再更新redis,这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

3、可以使用oracle中的row_scn,从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比,如果大于redis中的就更新redis,如果oracle数据更新,重新从oracle中读一遍出来。

4、同一个Master可以拥有多个Slaves。

5、:读取数据的时候先从redis里面查,若没有,再去数据库查,同时写到redis里面,并且要设置失效时间。

不同应用可以连接同一个redis么

1、这种方式需要在不同的项目中引用同一个Redis配置文件,并且需要对Redis新字段的使用进行严格的权限控制,以防止误操作。模块化设计:将Redis新字段的使用封装成独立的模块,并在各个项目中进行引用和调用。

2、与其它软件不同的是,不需要configure。make 装完了。

3、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。

4、会覆盖,redis本身就是以key为主键的,key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY,可以在不同的系统生成GUID的方式做key,也可以让redis产生key给不同的系统使用。

5、所以,在应用主从集群时, 尽量使用 Redis 2 及以上版本。设置数据过期时间的命令一共有 4 个,我们可以把它们分成两类:当主从库全量同步时,如果主库接收到了一条 EXPIRE 命令,那么,主库会直接执行这条命令。

6、redis哨兵和集群不能同时使用,Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案。

redis有哪些存储模式

1、(推荐:redis视频教程)Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

2、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题,如果你的数据量很大,那么就可以用redis cluster。

3、Redis 混合持久化的存储模式是, 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ,因此只会占用少量的空间, 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ,这样就可以减低数据丢失的风险,同时可以提高数据恢复的速度。

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