oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建
不一定要走索引才是效率高，要通过执行计划，具体情况具体分析。通常地，给关联字段创建索引，就会走索引了。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
如果是小表，数据不是很多，不要建立索引即可。如果是订单表等大表，建议直接建立一个外键索引即可。
走不走索引的原因有很多，但是最基本的是与你有没有建索引直接关联的，如果两个表的关联字段都建有索引，按理由是会走索引的，但是这是oracle的优化器来选择是否走索引的，你也可以强制它走索引。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。http：//database.ctocio.com.cn/tips/272/758827shtml 语句优化 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
oracle给表加索引怎么判断查询效率吗
1、set timing on --开启执行时间显示 在你的实验表中差上几十万的数据 然后select * from tableName where columName=xxx；注意columnName必须是你建索引的列，否则就无意义了。--这句是引用索引的，查询后看时间。
2、创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。使用分区：Oracle支持分区表（Partitioned Table），这意味着数据被分成多个部分存储在不同的物理存储介质上。
3、如果没有索引的话，就会扫描全表，在数据量大时这会进行大量的I/O操作，会非常耗时。有索引比没索引在查询时能获得更好的效率，数据量越大效益越明显。
4、那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
5、你的执行计划显示都使用范围索引(index range scan)了，执行计划不一样，执行时间肯定不一样。 另外并不是使用索引后查询就一定快。
6、是否自动用索引， 取决于 数据库是 “RBO” 还是 “CBO”“RBO”基于规则优化，有索引，就经可能用索引 “CBO”基于成本优化，会分析，用索引，有没有价值。
可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
1、会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。
2、你加入索引后，每插入数据、更新此时间字段，数据库会自动增加索引的内容，对操作的影响还是有的，但是为了你查询的效率，还是值得的。
3、对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。
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