hive的数据存储在哪里
hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。
HIVE中导入不同数据的比较?
1、将数据写入到队列中，然后由单个线程将队列中的数据依次写入hive中，从而避免了多线程同时写入数据的情况。
2、而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。 数据更新。
3、零．Hive的几种常见的数据导入方式 常用的的有三种：从本地文件系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
4、Hive提供了类似SQL的连接语义。内连接是应用程序中使用的最常见的join操作，可将它视为默认连接类型。内连接基于连接谓词将两个表（假设为A(CDR)和B（网络日志））的列值合并在一起。
5、经过转换后返回一条转换后的数据，这与我们常用的lower()/upper()函数类似。
6、参考链接： 如何在sqlldr中导入多字符分隔符文件 SQL中对此的解决办法是采用多字符分隔符，以降低产生数据混淆的概率。Hive中对这一问题的解决思路与SQL相同 然而hive中默认只支持单字符分割符，如果指定多字符分隔符将会报错。
hive获取多个分区表的数据与其他数据库有什么异同?
Hive和MySQL是两种不同的数据存储和分析工具，它们之间的主要区别在于设计哲学、数据存储位置、数据格式、查询语言、数据更新、索引、数据规模、底层执行原理以及应用场景。
Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持。
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
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