oracle走索引查询变慢
研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
慢的原因应该是 nvl函数导致了索引失效。
oracle给表加索引怎么判断查询效率吗
1、set timing on --开启执行时间显示 在你的实验表中差上几十万的数据 然后select * from tableName where columName=xxx；注意columnName必须是你建索引的列，否则就无意义了。--这句是引用索引的，查询后看时间。
2、创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。使用分区：Oracle支持分区表（Partitioned Table），这意味着数据被分成多个部分存储在不同的物理存储介质上。
3、如果没有索引的话，就会扫描全表，在数据量大时这会进行大量的I/O操作，会非常耗时。有索引比没索引在查询时能获得更好的效率，数据量越大效益越明显。
4、那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
5、你的执行计划显示都使用范围索引(index range scan)了，执行计划不一样，执行时间肯定不一样。 另外并不是使用索引后查询就一定快。
Oracle索引与表分析几种方法
1、这个仅分析表，和上面所有建立索引的字段，生成柱形图 在9i 中，我们常常使用analyze 方法，在10g 以后，就改为dbms_stats.gather_schema_stats 类似的包来分析数据库对象了。
2、表和查询中的所有列都在索引中。至少一个索引列不为null。查询包括一个ORDER BY在索引上的不可为空的列。
3、用table_name的列、常数、SQL函数和自定义函数创建的表达式。指定column_expression，以后用基于函数的索引查询时，必须保证查询该column_expression不为空。 CLUSTER创建cluster_name簇索引。
4、对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。
oracle数据库表索引查询的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle数据库的索引、oracle数据库表索引查询的信息别忘了在本站进行查找喔。