oracle大表关联怎样优化
1、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
2、另外你可以大数据建议换数据仓库软件，比如extdata，大表关联性能很高，没什么优化地方。
3、要看数据多到何种程度。 比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。 如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、Oracle有自动优化查询的能力，但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂，反而超级慢。如果你用的客户端是PLSQL Developer，可以用F5查看执行计划。你第一个语句慢的原因，可能是执行计划出乎你的预料。
如何优化ORACLE数据库性能
1、充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。
2、以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
3、如何使Oracle数据库保持优良性能，这是许多数据库管理员关心的问题，根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。
Oracle数据库系统调优方法
调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
调整服务器内存分配数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小，还可以调整程序全局区的大小。
在线事务处理信息系统(OLTP)，这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。
为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
最有效的方法之一是通过 Oracle 调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。Oracle 调优是一个复杂的主题。
如何加速Oracle大批量数据处理?
1、而常规插入会优先考虑使用高水位线之下有空闲空间存在的数据块。
2、一般来说，减少索引和约束（比如如果是唯一索引insert时会进行验证，check也会验证），能提高一部分insert效率。append参数也有一定的作用。（与高水位标记线有关）对于数据量很大的insert，进行分批，也有一定的作用。
3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
4、为Oracle数据库服务器规划系统资源据已有计算机可用资源， 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。
5、建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。
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