Oracle数据访问和索引的使用
1、使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。
2、如果在装载数据之前创建索引，那么插入每行时oracle都必须更改索引。（2）索引正确的表和列。如果经常检索包含大量数据的表中小于15%的行，就需要创建索引。为了改善多个表的相互关系，常常使用索引列进行关系连接。
3、HASH索引 HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。
Oracle索引的索引使用原则
1、create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ZONENO)。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (CINO)。会生成3个索引树。如果根据ACCNO， ZONENO， CINO三个字段检索，正常情况下(ACCNO， ZONENO， CINO)会快一些。
2、· 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。· 索引的层次不要超过4层。· 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
3、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
4、可能不会考虑直接遍历索引，因为在B树索引中，存在null。
5、建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。对于两表连接的字段，应该建立索引。
6、首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快，前提是索引字段会在条件中出现，如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的，等于没有索引。
数据库怎么建索引
1、问题介绍创建数据库的索引，可以选择单列索引，也可以选择创建组合索引。
2、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
3、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
Oracle索引技术之如何建立最佳索引
1、在PostgreSQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
2、打开Navicat。右击oracle数据库，然后点击【打开连接】。点击【其它】，然后点击【索引】，此时显示oracle数据库中所有的索引。点击【新建索引】，进入索引设计界面。
3、根据表的大小来创建索引。虽然给表创建索引，可以提高查询的效率。但是数据库管理员需要注意的是，索引也需要一定的开销的。为此并不是说给所有的表都创建索引，那么就可以提高数据库的性能。这个认识是错误的。
如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求
1、如果要精确一点的，则可以进行全表扫描性能分析，以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能。 根据列的特征来创建索引。列的特点不同，索引创建的效果也不同。
2、为此在创建索引的过程中，如果有必要时，我们可以采用NOLOGGING选项，让数据库在创建索引的过程中，不产生任何重做日志信息。此时当表中的记录比较多时，就可以明显提高速度。
3、。数据库中有两种类型的索引，即普通索引和唯一索引。这个我们单独介绍一下。...第一个是公共索引，在mytable上创建索引indexName(...第二个是唯一索引，它类似于普通索引，但也有区别，区别在于索引列的值。
4、如果在装载数据之前创建索引，那么插入每行时oracle都必须更改索引。（2）索引正确的表和列。如果经常检索包含大量数据的表中小于15%的行，就需要创建索引。为了改善多个表的相互关系，常常使用索引列进行关系连接。
5、如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。
再问一个关于oracle表索引是不是越多越好的问题,如何能做到索引不多不...
不过，并不是说表上的索引越多越好。过之而不及。故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。宁缺勿烂，这是建立索引时的一个具体选择。在理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。
根据表的大小来创建索引。虽然给表创建索引，可以提高查询的效率。但是数据库管理员需要注意的是，索引也需要一定的开销的。为此并不是说给所有的表都创建索引，那么就可以提高数据库的性能。这个认识是错误的。
\x0d\x0a索引越多，更新数据的速度越慢。\x0d\x0a不要在选择的栏位上放置索引，这是无意义的。应该在条件选择的语句上合理的放置索引，比如where，orderby。
对于两表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。不应该在小表上建设索引。优缺点：索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时，会更新索引。
其实主要还是看你的查询和统计需要用到哪些字段，1亿的表如果不做索引来查的话，是非常慢的。如果查询和统计有一些固定的条件，例如都会按区域进行查询，建议采用分区表加索引，这样能快很多。
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