oracle一条查询语句慢会影响整个数据库的效率吗
oracle一条查询语句慢会影响整个数据库的效率吗 如果你的服务器性能已经负载很高了，这时在出现一条特别慢的sql语句，占用了cpu，内存，IO资源等，有可能会产生严重的后果。
查询速度在SQL语句中占有很大比重，所以，通过对查询语句进行优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升。
调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
网络宽带，磁盘IO，查询速度都会影响到数据库的性能。具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。为什么当磁盘IO成瓶颈之后， 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。
若是两个表完全相同。登陆em看一下内存及cpu使用率，是不是占用率较高，oracle的性能除了本身表结构、查询语句会影响以外，还会受到数据库所在服务器的影响，有可能是存在其他程序占用了资源等等。具体的要视情况而定。
第二个是 I/O 密集型的 SQL 语句。这些语句会导致大量的数据库 I/O（全表扫描，排序，更新等），并以很高代价运行几个小时。从 Oracle 7 开始，解决了 SQL 识别问题。
如何诊断Oracle数据库运行缓慢或hang住的问题
主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。3 从数据库本身来看。先要看数据库各个参数的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。
此时session就会以”resmgr：cpu quantum”的名义等待在内部运行队列中，wait一段时间以减少对CPU的争用，直到再次获得CPU时该等待事件结束。
可以看一下系统中是否有多个pmon进程，如果有几个pmon进程，就说明有几个实例。
应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
当session正持有Mutex，而其对应的Process被强制KILL掉， 则直到PMON彻底清理掉该Dead Process并释放Mutex，其他session才能不再等待。 诊断该类问题，最好能检查PMON的TRACE。 当然也存在部分BUG会导致PMON清理过程非常慢。
oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化
（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。
如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。
oracle大数据量查询慢
不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不会对数据内容生成undo。 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，对具有索引的表执行索引维护，这样就避免了在drop掉索引后，再rebuild。
，DB服务器不同。在服务器的存储，相应，处理速度，网络通信等环境不同，连接速度会对查询有影响。2，查询表不同。表的结构不同，对查询速度会有影响。3，查询SQL不同。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
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