oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...
硬件资源不足：数据库运行在资源受限的硬件环境中，如CPU、内存、磁盘等，会导致查询性能下降。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。
这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。
第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s，第二种基本在3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
oracle单表查询超慢
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。
。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
解决办法：你需要对你的表根据查询条件设计相应的索引，有时候根据需要可能一个表你需要建立好几个索引都是有可能的。然后再执行，你会发现原来要30几秒的现在零点几秒就可以搞定了，这跟使用游标没什么关系。
简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。
研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
oracle走索引查询变慢
研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
慢的原因应该是 nvl函数导致了索引失效。
如何分析为什么oracle速度慢
网络问题、设备问题。网络问题。oraclelinux更新速度非常慢是因为网络出现波动，需要重新连接网络再次尝试。设备问题。oraclelinux更新速度非常慢是因为设备出现故障，需要检修设备之后再次尝试。
首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。
，库中索引不同。比如oracle没加索引，mysql加了应该加的索引，那么查询速度会差很多。5，使用的客户端工具不同。plsql本身就是一个查询速度并不快的工具。相比之下，其他第三方工具在效率方面要高出它一些。
如何提高ORACLE数据库的查询统计速度
此时，可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。数据库锁问题：如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。
几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。
方法1，建索引；方法2，换电脑；方法3，把表拆分。
oracle查询慢,同时查两个字段就会很慢.
1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
2、in里面的数据集小的话，和in /not in无关。
3、差一个引号 可能导致2个查询 完全不一样的执行计划， 在Oracle里差一个符号 一个空格都可能造成解析为不同的执行计划，最后的性能天差地别， 这是很正常的。
4、分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
5、ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
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