hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势?_百度...
oracle虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。
hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化，非结构化数据。但hadoop要写mapreduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。
Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
主要是方向的差异。关系数据库技术建立在关系数据模型之上，是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。
reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。在处理结构化数据方面，MPP的数据库性能其实不比hadoop差，只是一提起MPP就会 想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop了。
非关系型资料库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系型资料库比较？ 优点： 1)成本：nosql资料库简单易部署，基本都是开源软体，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型资料库价格便宜。
如何将Oracle的大宽表(8000w条数据,每条记录280多个字段)导入到hbase...
1、使用sqoop工具。在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。
2、在oracle中将查询到的数据插入到另一个表中：Insert into t_tab select * from s_tab where 条件 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
3、你可以用工具 我给你建议一个开源的图像化界面的工具 kettle，这个工具使用简单可以做抽取和转换，而且支持很多的数据库。
4、答案是：不可能做到！oracle有自己的算法均衡地把数据分散到各个DATAFILE里去。当然如果一个表空间只有一个数据文件，就只能写到这个数据文件里去了。
5、第一步，如果要从Oracle实例orcl导出多个dmp文件表，则在打开cmd窗口后，首先设置环境变量以将Oracle实例切换为orcl（设置ORACLE_SID = orcl），然后登录到sqlplus ，如下图所示，然后进入下一步。
6、--读文件和写文件分别用于将数据导入或者导出到源列中所指定的文件 --对于包含有逻辑或者数据查找的复杂转换，需要使用ActiveX脚本实现 --查找：仅仅把数据从一个表移动到另外一个表是一项很简单的任务。
hbase导入重复数据能覆盖吗
hbase不支持多表连接。HBase没有太多复杂的多表连接，只有简单的插入、查询、删除、更新等。对于数据操作，HBase没有多表连接操作。对于存储模式，HBase基于列，关系数据库基于行。数据维护方面，HBase没有数据覆盖的操作。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。
不然会报错，同时注意对于在备份期间新写入的数据无法保证都进行复制到目标表中。
高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。
hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
解析：HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。
要说比较可以比较hbase与oracle。
每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储，你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的。
非关系型数据库--内存式存储(redis)非关系型数据库--图形模型(graph)hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。
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