oracle给表加索引怎么判断查询效率吗
set timing on --开启执行时间显示 在你的实验表中差上几十万的数据 然后select * from tableName where columName=xxx；注意columnName必须是你建索引的列，否则就无意义了。--这句是引用索引的，查询后看时间。
创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。使用分区：Oracle支持分区表（Partitioned Table），这意味着数据被分成多个部分存储在不同的物理存储介质上。
如果没有索引的话，就会扫描全表，在数据量大时这会进行大量的I/O操作，会非常耗时。有索引比没索引在查询时能获得更好的效率，数据量越大效益越明显。
如何实现涉及多个表的多个字段的全文检索功能(oracle)?
检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。
clob字段好，这是oracle官方认可的全文检索字段类型，网上有很多这方面的资料。
模糊查询主要是针对单个字段而言的。如果你的模糊查询keyword需要匹配所有的字段，那只能一个一个去写like了。另外如果你用oracle的话，可以查询一些oci的用法，可能有用，但是很难。
如何利用sql多张表查询多个不同字段的方式是用union，SQL UNION 操作符，UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。SQL UNION 操作符使用的条件是：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。
问题二：Oracle全文检索是什么意思？ 5分 你这里的全文检索，我的理解就是全表扫描。
如何查询Oracle数据库中已经创建的索引
1、打开第三方软件，如plsql。并登陆到指定数据库 进入后，依次点击Tables-要查找的索引所在的表名-Indexs。右键出现的索引，点击“查看”。查出的内容即为索引的基本信息。
2、oracle中视图可以创建索引，创建索引方法为：打开Navicat。右击oracle数据库，然后点击【打开连接】。点击【其它】，然后点击【索引】，此时显示oracle数据库中所有的索引。点击【新建索引】，进入索引设计界面。
3、在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员。 接着，在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句。
哪种索引结构适合范围查询
Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。
空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。散列索引（Hash Index）：散列索引利用哈希函数对索引列的值进行散列运算，然后将散列值与索引项建立映射关系。散列索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
Oracle下查看索引的语句
1、首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。
2、索引上次重建日期可以从 user_objects 数据字典视图中得到，不需要 dba 权限。
3、USER是Oracle中一个表空间的名字。可用如下语句查询哪些索引使用了USER表空间。
Oracle按索引字段条件查询无数据
索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。
select * from 主表 a left join 附表 b on a.序号=b.序号 and b.某字段 is null；这样写试一下，看看能不能查到数据。
触发器可以完成，一般建议不要写。如果在写存储过程中的时候，就抛出异常就行了。一般SQL不单独这么写的，关键是没有多大用处。
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