五种主流ETL工具对比
1、主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”）。
2、几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品， 售前培训， 售后咨询， 技术支持等。
3、Talend Open Studio是 Talend 开发的ETL工具——Talend 是一家主营数据集成和数据管理解决方案的企业。Talend 采用用户友好型，综合性很强的IDE（类似于Pentaho Kettle 的 Spoon）来设计不同的流程。
kettle连接Oracle数据库?
1、启动Kettle。打开 数据库连接 的窗口。在 数据库类型 下拉框中选择相应的数据库类型，如MySQL、Oracle等。填写 主机名、 端口号、 数据库名称 等数据库的连接信息。
2、kettle可以执行脚本，delete和truncate都可以。
3、由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。
4、首先感谢楼上两位大神的再说一下问题的错误原因：是因为这部署kettle的这台服务器上没有MySQL的客户端，所以根本无法访问到数据库，太疏忽了。。接下来换了一台装有MySQL客户端的服务器，进行部署。
5、今天使用kettle从mysql导数到oracle，发现只导了7行后，数据传输就终止了，查看日志信息，报错如下：image 报：Couldnt get row from result set问题。
6、使用kettle工具时，将excel表格中的数据导入到oracle数据库时，输出项出错。
要使Kettle能正常连接到数据库,需要给Kettle配置()?
1、启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。
2、在Kettle的根目录下找到jdbc.properties文件（参考目录：D：\soft\Kettle\data-integration\simple-jndi），在配置文件中添加一个连接RAClink（JNDI连接名称）。
3、由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。
如何在Kettle4.2上面实现cassandra的输入与输出
1、。 改表法。可能是你的帐号不允许从远程登陆，只能在localhost。
2、先设置一个变量TABLENAME，Kettle有个自定义常量，里面可以赋值（比如40个表）把上面的SQL中的audit_system_user替换成${TABLENAME}，即可。
3、输入数据来源不同：前一种是从HDFS中读取输入数据，后一种是从Cassandra中直接读取数据。
4、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。
kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错,求教
kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错 将对应的mysql驱动包（mysql-connector-java-15-bin.jar）放到下kettle的目录：data-integration\libext\JDBC下。
表结构迁移属于难度不高但内容比较繁琐的一步，我们在迁移表结构时使用了一个叫sqlines的开源工具，对于sqlines工具在MySQL端创建失败及不符合预期的表结构再进行特殊处理，以此来提高表结构转换的效率。
kettle作业在运行一段时间后会报错，原因是mysql会默认每8小时回收一次无用连接。错误日志如下：然后你的作业就失败了，必须重新启动kettle才能解决。经过多次排查，最终解决。
大数据工程师学哪些?核心技术是什么?
1、大数据技术专业主要学 计算机 网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
2、大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
3、Java编程技术：Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
Kettle从oracle到hbase的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于kettle连接oracle数据库、Kettle从oracle到hbase的信息别忘了在本站进行查找喔。