怎么实现两个数据库的同步
1、如果RDS上的数据没有发生增删改的操作的话，可以生成物理备份或者逻辑备份，然后将物理备份和逻辑备份通过Xtrabackup或者mysqldump将数据导入到自建库。
2、两台电脑一定要启动 SQL Server 代理 建立的所有数据库的恢复模式为：完整 SQL Server 的安装 一定要记得 ，将 数据库复制等复选框都选择上，之选一个关系数据库是不行的，其包含的复选框也都选择上。
3、最好的办法就是用DB_LINK 加物化视图来实现数据同步。
4、接下来就是解决这个UUID问题，将从库上的auto.cnf 备份下。然后重启从库。
5、还可以配置仅复制某些表上的ddl或dml。可以复制到表，用户，数据库级别。高级复制：主要是基于触发器的原理来触发数据同步的，因此，高级复制无法实现用户，数据库级别的对象复制，只能做些表、索引和存储过程的复制。
如何实现Oracle数据库的读写分离
1、一般都会以oracle DG的方式实现，主库主要就是写入数据，然后通过日志抄送的方式到备库，然后备库以只读模式打开。不过备用库以只读模式打开对数据库的版本有要求，好像低版本的数据库没有这个功能。
2、oracle数据库本身就是读写分离的。如果是防止脏读，那么直接用一个库就可以了。
3、网上看到说采用读写分离有如下工具：1，oracle的logical standby2， Quest公司的SharePlex3， DSG公司的RealSyncMySQLReplication可以将master的数据复制分布到多个slave上，然后可以利用slave来分担master的读压力。
4、本文介绍了数据库数据迁移的一般步骤以及实现向Oracle8i数据库进行数据迁移的几种方法，并对它们的优缺点做了对比分析。
5、amoeba主要是针对数据切分方面、读写分离、负载均衡、故障恢复。首先说明一下amoeba 跟 mysql proxy在读写分离的使用上面的区别。
6、也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
要成为一名大数据开发工程师必备哪些技能?
1、数据采集技术数据采集主要通过Web、应用、传感器等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化数据，难点在于采集量大且数据类型繁多。采集网络数据可以通过网络爬虫或API的方式来获取。
2、大数据开发工程师需要具备三方面的知识结构，包括大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识。那么其每一个方面又都需要具备哪一些技能呢？且看小编细细分解。
3、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
4、，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。5，集群的问题，包括一些简单的运维知识。6，大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。
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