Oracle按索引字段条件查询无数据
1、索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。
2、select * from 主表 a left join 附表 b on a.序号=b.序号 and b.某字段 is null；这样写试一下，看看能不能查到数据。
3、触发器可以完成，一般建议不要写。如果在写存储过程中的时候，就抛出异常就行了。一般SQL不单独这么写的，关键是没有多大用处。
ORACLE左连接索引失效,怎么解决
1、个表关联，关联字段都建了索引，这样关联没问题的。关键是你缺少查询条件，你不可能全表扫描把，只要查询条件得当（索引得当），sql效率还是行的。希望我的回答对你有帮助。
2、隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
3、可查询索引失效的几种常见情况，如类似转换、索引有碎片、统计信息不真实等。
4、在索引列上使用函数。如SUBSTR，DECODE，INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。
5、看 user_indexes 的 status 字段， 如果不是 valid， 索引失效。ORACLE会使索引失效的原因 没有 WHERE 子句。使用 IS NULL 和 IS NOT NULL。
如何让Oracle表的索引暂时失效?然后恢复有效
方案一：创建基于 函数的索引 方案二：假如 CASE_MARK_ORDER_NO 长度为 20 那么 LOT.CASE_MARK_ORDER_NO = RPAD({0}， 20)也就是 通过 把检索条件的字符串，补上足够的长度，来进行匹配，而使索引的使用有效。
隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
你的第一个索引原理上是正确的，应该走索引。后来你又重新建了三列组合索引才走索引，这原理上说不通的。你再仔细检查一下是否无意间又多建了其他索引。
\x0d\x0a \x0d\x0a如果你希望减少该table占用的实际block数目，\x0d\x0a你需要使用move操作将table重建，oracle才会重新分配block，这时table上的索引会失效，需要rebuild。
你是想让某一个索引不起作用，还是全部索引不起作用，如果是全部索引，也就是说你要走全表扫描，那么用hint就行，如果让某一个索引不起作用，用另外一个索引，那么也可以用hint指定。
索引失效的几种情况
不在索引列上做任何操作，会导致索引失效而导致全表扫描。存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。
) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
索引失效的几种情况 无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。
也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
如果有嵌套查询，如下select_type：表示查询类型，有以下几种simple：简单的 select （没有使用 union或子查询）primary：最外层的 select。union：第二层，在select 之后使用了 union。
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
索引失效的情况有哪些
1、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
2、索引失效 1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
3、索引失效的几种情况 无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。
4、索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
5、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
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