oracle数据库?利用游标的FOR循环实现取出选修java课程的学生姓名和成...
）查出“计算机系”选课有“数据库基础与应用”学生的学号，姓名，成绩，按照学号升序显示 2）“信息工程系”学生的（avg）平均年龄，并打印结果。
必须按正常方式先定义游标，然后在块的主体内使用for循环代替显示第打开游标和关闭游标。循环自动地处理查询返回的所有行。当最后一行被取出后，循环会自动终止。
在oracle中游标可以使用for来进行循环，也可以使用fetch方式来循环。
DBMS string 所使用的数据库管理系统的名字，如Sybase，Oracle，ODBC。 2 Database string 要连接的数据库名字。 3 UserID string 连接数据库所用的用户名。有的DBMS不需要此项。 4 DBPass string 用户连接数据库的口令。
你可以把这个结果集定义成一个游标，通过游标的操作形式，你可以遍历结果集中的每一行记录并可以对它进行操作，也就是你可以通过游标对一个select查询出的结果执行for循环来遍历操作数据。
sql语句实现递归查询所有节点,mysql和oracle都能用的
在 SQL 中，你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询，其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。
connect by 后面的prior 如果缺省，则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；条件2：col_1 = col_2，col_1是父键（它标识父），col_2是子键（它标识子）。
用oracle start with connect by 可以实现。oracle start with connect by 用法oracle 提供了start with connect by 语法结构可以实现递归查询。
在oracle数据库中用循环动态执行update语句很慢,如何解决
1、你要在3千万的数据里面查询，一定要走索引，就是对查询条件的字段建立索引 插入到的表和更新的表如果太大，如果插入非常频繁，可以插入取消部分索引。
2、解决方案1： 这种比较没什么意义。需要注意的一点是，select 涉及的是共享锁， 在nolock提示下可以保证不死锁。update涉及的是更新锁和排他锁，没有锁 提示可以用，在一定条件下会等待很长时间，甚至死锁。
3、如果用游标一行一行 FETCH ， 性能可能要打点折扣。这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。
4、表有多大？ 是否全表update 如果是全表，那不如用create table as 的方式来重新创建，否则可以考虑分区表，update 20W rows 如果条件不太复杂的应该还是很快的，还有就是最好把update语句贴出来看看。
5、topas/top看下是不是oracle进程占用的cpu。然后查看下oracle数据库中都在跑哪些语句。多数都是效率较差的sql语句导致cpu使用率过高的，一般通过优化sql即可解决。
...怎么快速将数百万条.sql文件数据插入ORACLE数据库
在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用：@d：\xx.sql 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带)。
登录plsql，\x0d\x0a文件---新建---命令窗口\x0d\x0a\x0d\x0a然后输入 @文件路径，例如 @c：\a.sql\x0d\x0a\x0d\x0a这样就可以了。
需要用sqlloader来进行大量的数据导入。首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。
那这时要加事务，虽然oracle并发控制不会主键冲突，但连续的主键就不能保证了。如果只是找个时间导入数据的话，直接把所有其他用户都断掉，然后1000条更新一次就好。
关于oracle游标循环查询视图中数据再插入的问题
可以，显式游标循环取scott.dept表的数据插入test表，试试吧。
INSERT INTO B SELECT 测试数据， id FROM A 解决问题。
不需要两个游标。把查出来的内容 放到一起，吧type 放到一起， 平且排序 然后再根据type 依次插入，游标中，进行if逻辑判断就可以了。
oracle数据库中循环同义词,怎么处理
1、，首先应当查找是否存在循环的同义词。2，如没有记录，则继续查找同义词没有对象的数据库对象。3，对查询结果进行查询表操作，把该缺少对象的同义词删除，则可解决ORA-01775的错误。
2、可以试试CREATE SYNONYM TEST FOR PCKG_RAF_EFAS_INTERFACE.PROC_GET_ACCESS_TOKEN；如果不行，可以再自己写个存储过程将这个调用存储过程的部分代码包起来，对外边用户使用来说，也是一样的效果。
3、上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库卡死。
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