rac架构能够提升oracle数据库查询效率对吗
1、在c/s架构中，oracle数据库使用标准的数据库连接协议，如OracleNet或TCP/IP，以实现可靠的远程通信。客户端应用程序：客户端应用程序通过发送SQL查询、DML语句（如插入、删除、更新）等请求，与数据库服务器进行交互。
2、RAC的是两个实例共享一个存储，实现负载均衡和高可用，一个实例挂掉，另外一个还可以用，实现生产业务不中断的要求，并不是插入数据时两个机器并行操作的概念，只有多个操作同时分配在不同的节点的情况下才能显示出集群的能力。
3、RAC就是集群，改变了过去一个实例连接数据库磁阵的处理模式，而是采用多个ORacle实例连接数据库磁阵，各个ORacle实例进行负载均衡，当某个实例down掉，其他实例像备份一样，依然在工作，这样不影响数据库的使用。
4、建议应用RAC+Dataguard ，RAC保证可用性，Dataguard在RAC组独立磁盘上和另外一台主机上，保证可靠性。
5、而Oracle RAC是一种集群技术，多个数据库实例共享同一个数据库，实现并行处理能力，以提高数据库的性能、可伸缩性和可用性。
6、一个instance down掉了，另一个instance自动顶上；其次，在应用分离的情况下，可以提供SQL性能；区别：个人认为，RAC提供了instance级别的HA，而DG提供了数据库文件的HA，所以大部分的oracle 7*24解决方案都是RAC+DG。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。
2、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
3、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
oracle数据库系统视图查询慢
1、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。
如何提高oracle视图的查询速度?
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。
另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。
如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。
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