提高数据库查询速度的几个思路
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
在使用数据库查询的时候注意以下几点，可以提高查询效率：用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引；注意UNion和UNion all 的区别。
程序中：保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。
思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。
oracle查询慢,同时查两个字段就会很慢.
首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
而你的参数可能是VARCHAR2，或DATE，但数据库是不可更改的。所以后面转换是对的。而在后面转换参数还不会影响索引的使用。如果你把索引字段进行了转换或处理，索引就失效。或者你建立特别的索引来引导。不然函数索引等等。
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
rac架构能够提升oracle数据库查询效率对吗
1、在c/s架构中，oracle数据库使用标准的数据库连接协议，如OracleNet或TCP/IP，以实现可靠的远程通信。客户端应用程序：客户端应用程序通过发送SQL查询、DML语句（如插入、删除、更新）等请求，与数据库服务器进行交互。
2、Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。
3、RAC的是两个实例共享一个存储，实现负载均衡和高可用，一个实例挂掉，另外一个还可以用，实现生产业务不中断的要求，并不是插入数据时两个机器并行操作的概念，只有多个操作同时分配在不同的节点的情况下才能显示出集群的能力。
4、建议应用RAC+Dataguard ，RAC保证可用性，Dataguard在RAC组独立磁盘上和另外一台主机上，保证可靠性。
5、而Oracle RAC是一种集群技术，多个数据库实例共享同一个数据库，实现并行处理能力，以提高数据库的性能、可伸缩性和可用性。
6、就像你说的，oracle没有使用技术手段强迫用户去购买licence，所以，从功能上讲，免费的跟收费的没有区别。购买的时候一般考虑是按照cpu数来买还是按照用户数来买，这个由用户自己选择，主要是看怎么买便宜。
如何提高oracle视图的查询速度?
1、使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。优化查询：查询语句的效率也会影响访问速度。
2、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。
3、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。
4、索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。
5、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
怎样提升SQL语句的查询速度?
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
2、sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。
3、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。
4、SQL查询的优化可能涉及多个方面。以下是一些常见的优化方法：**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。
2、如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
3、\x0d\x0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。
4、作为信息系统管理的核心，数据库的主要操作就是查询，数据库的应用效率在很大程度上是由查询速度决定的，特别是对于规模较大的数据库而言，查询速度十分关键。
5、索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
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