一个字段建有多个索引ORACLE如何选择
有时候，我们导入数据的时候，如采用insert into 语句插入数据过程中同时采用Order by子句对索引字段进行了排序。此时如果在索引创建过程中再进行排序的话，就有点脱裤子放屁，多此一举了。
索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。对于两表连接的字段，应该建立索引。
具体来说，在索引建立上，笔者对大家有如下建议。建议一：在基数小的字段上要善于使用位图索引。基数是位图索引中的一个基本的定义，它是指数据库表中某个字段内容中不重复的数值。
Unique Index和一般normal Index没有显著性的差异，只是Unique Index多了唯一性的约束。
ZONENO， CINO)会快一些。如果按照ACCNO中的一个字段检索，下面的情况会快一些。如果在同时建上面两种情况的检索，也不会报错。只是会在DML，更新插入删除时会慢一些。试图考虑下bitmap索引，可能也能对你的业务有用。
建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：l CONTEXT2 CTXCAT3 CTXRULE4 CTXXPATH依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。
Oracle数据库中的索引详解
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。
Oracle数据库中的最常用的索引有哪些
Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。
降序索引（ descending index ）：降序索引允许数据在索引结构中按 “ 从大到小 “ 的顺序（降序）排序，而不是按 ” 从小到大 “ 的顺序（升序）排序。我们会解释为什么降序索引很重要，并说明降序索引如何工作。
Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。
（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。Oracle用B*树机制存储索引条目，以保证用最短路径访问键值。
查所有用户的表在all_tables 主键名称、外键在all_constraints 索引在all_indexes 但主键也会成为索引，所以主键也会在all_indexes里面。具体需要的字段可以DESC下这几个view，dba登陆的话可以把all换成dba。
如何实现涉及多个表的多个字段的全文检索功能(oracle)?
检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。
clob字段好，这是oracle官方认可的全文检索字段类型，网上有很多这方面的资料。
模糊查询主要是针对单个字段而言的。如果你的模糊查询keyword需要匹配所有的字段，那只能一个一个去写like了。另外如果你用oracle的话，可以查询一些oci的用法，可能有用，但是很难。
如何利用sql多张表查询多个不同字段的方式是用union，SQL UNION 操作符，UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。SQL UNION 操作符使用的条件是：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。
问题二：Oracle全文检索是什么意思？ 5分 你这里的全文检索，我的理解就是全表扫描。
点击单元格旁边的下拉按钮，并在期筛选内容中勾选需要一次性筛选的数据文本，然后点击确定按钮即可。返回EXCEL表格，可发现已成功在表格中同时筛选多个符合要求的数据。
oracle怎么对比两个库的索引
这个仅分析表，和上面所有建立索引的字段，生成柱形图 在9i 中，我们常常使用analyze 方法，在10g 以后，就改为dbms_stats.gather_schema_stats 类似的包来分析数据库对象了。
如果两个数据库可以建立dblink，那么通过dblink就可以像在一个数据库一样去对比。如果不能建立dblink，那么就只能导出两行表，通过spool导出就可以。然后通过系统级别的命令去比对。我记得linux是有比较两个文件不同行的功能的。
范围扫描索引，数据库将在叶块中向后或向前移动。例如，对ID在20到40之间的扫描将找到第一个叶子块，该叶子块的最低键值为20或更大。扫描通过叶节点的链接列表进行水平扫描，直到找到大于40的值，然后停止。
建好索引。select a.*，b.* from table1 a where a.rowid (select min(b.rowid) from table2 b where b.id=a.id )；10w条数据不算太多。程序的话没有数据库级操作快。因为涉及IO操作。
根据索引名，查询创建索引的语句：select dbms_metadata.get_ddl(INDEX，索引名， [用户名]) from dual ； --[用户名]可省，默认为登录用户。
关于oracle数据多个库索引和oracle索引数量多少合适的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。