同一个数据库(oracle)下,假如我知道一条索引,怎样根据这个索引来查到...
1、其职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向。
2、在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL )； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。
3、在这里需要说明的是，由于Oracle最小的IO单位为单个数据块，因此在这个过程中Oracle会首先提取驱动表中符合条件的单个数据块中的所有行，再与内部表进行关联连接查询的，然后提取下一个数据块中的记录持续地循环连接下去。
4、如果你是要排序过的数据，只能用索引组织表。或者先排序，用分析函数得到一个编号伪劣，然后根据这个编号再找前一条，或者后一条。另外，Oracle SQL中还有一个函数，LEAD，可以找到上一行的值，当然还有一个下一行的值。
5、通常，通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。
oracle查询数据速度慢,已建索引的。求助
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
的纪录数太多了，使用索引的成本，比全表扫描还高，那么就放弃使用索引，直接全表扫描 1万条记录。当然，还有一种可能，就是楼主的 A 表记录数太少 CBO 分析后，发现，这么点数据，还不如直接 全表扫描来得快。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、首先看看oracle用索引查询数据库，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。
2、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
3、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决oracle用索引查询数据库了。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据oracle用索引查询数据库你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
Oracle数据库中的索引详解
1、索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象oracle用索引查询数据库，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
2、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
3、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，oracle用索引查询数据库你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
4、B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。
5、CLUSTER创建cluster_name簇索引。若表不用schema限制，oracle假设簇包含在你自己的方案中。不能为散列簇创建簇索引。 NOSORT数据库中的行以升序保存，在创建索引时不必对行排序。
如何使用索引提高查询速度
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
Oracle索引扫描的四种类型
1、Index Skip Scans 索引跳跃扫描索引跳跃扫描时发生复合索引的初始列是“跳过”或在查询未指定。通常，跳过扫描索引块比扫描表块快，并且比执行全索引扫描快。
2、有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
3、b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
4、· 通过全表扫描的方式访问数据；· 通过ROWID访问数据；· 通过索引的方式访问数据；· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。
5、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。
6、A，B)类型组合索引，但是查询中where条件只有B没有Aselect*fromwhereb=1，此时ORACLE优化器走的索引就是所谓的索引跳跃扫描，只在CBO下适用，在RBO不适用。
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