可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
你加入索引后，每插入数据、更新此时间字段，数据库会自动增加索引的内容，对操作的影响还是有的，但是为了你查询的效率，还是值得的。
会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。
对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。
如果查询时需要以该字段为查询条件，则需要创建索引。但是要注意，如果是需要将字段转换大小写后再匹配的，需要考虑建函数索引。
oracle要自动维护索引，当有大量的update、insert等操作时，oracle同样要对索引进行更新维护，这样就增加了oracle额外的开销，从而影响速度。所以，并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看你自身的业务需要。
建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...
1、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
2、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。
4、你这个问的真的太笼统了，那也只能笼统的回答了。。做表分区 查询语句优化，尽量减少全局扫描，多走索引 提升硬件的运算速度和运算空间。
5、。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
oracle数据库几万条数据索引效果明显吗
五万数据量，有影响但不会很明显。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的。
这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
oracle数据量大加索引的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle索引数量多少合适、oracle数据量大加索引的信息别忘了在本站进行查找喔。