oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。
3、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。
4、第二种随着数据量的增大，查询速度也越来越慢。表200W条数据的情况下，第一种查询耗时基本是0.3s，第二种基本在3s以上。一个查询足足差了一秒。别小看这1秒。
5、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
6、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 调整应用程序结构设计。
oracle查询慢,同时查两个字段就会很慢.
首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢。
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
而你的参数可能是VARCHAR2，或DATE，但数据库是不可更改的。所以后面转换是对的。而在后面转换参数还不会影响索引的使用。如果你把索引字段进行了转换或处理，索引就失效。或者你建立特别的索引来引导。不然函数索引等等。
oracle关联三张表查询太慢
1、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
2、--3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。用你做成的SQL文检索，哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果，如果各个表数据超过100件，你的检索结果集会是天文数字。
3、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。
oracle走索引查询变慢
1、研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
2、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、慢的原因应该是 nvl函数导致了索引失效。
5、索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。
6、假设表的数据非常多，hash_area_size设置的内存不够，则驱动表会被分为PARTITION分别读入，效率就会差些。
如何分析为什么oracle速度慢
首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。
，库中索引不同。比如oracle没加索引，mysql加了应该加的索引，那么查询速度会差很多。5，使用的客户端工具不同。plsql本身就是一个查询速度并不快的工具。相比之下，其他第三方工具在效率方面要高出它一些。
，经常被访问的表，会有内存缓存，count会快些，不常访问的表，内存缓存少，物理读磁盘多，就慢些。2，使用索引或不使用索引可能差别很大，可以指定使用某个索引或指定不适用索引对比测试一下。
oracle这样解决查询慢的问题(加过索引了)
1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
2、此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。数据库性能问题：如果数据库的性能较差，例如内存不足、CPU占用率过高等，也可能导致oraclecount查询缓慢或者无法返回结果。
3、oracle 默认在进行表连接查询时使用HASH JOIN，这种情况下必然有一个表会被做为驱动表全部读取到内存中（假设表的数据不多，hash_area_size设置的内存够大）。
4、Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
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