如何提高Oracle位图索引的使用效果
1、位图索引的使用限制。虽然说位图索引在基数比较小的列或者使用到逻辑运算符时能够显著的提高数据库的查询性能，但是其在使用的时候仍然有不少的限制。
2、ZONENO， CINO)会快一些。如果按照ACCNO中的一个字段检索，下面的情况会快一些。如果在同时建上面两种情况的检索，也不会报错。只是会在DML，更新插入删除时会慢一些。试图考虑下bitmap索引，可能也能对你的业务有用。
3、你可以先设置HASH_JOIN_ENABLED=FALSE， 让ORACLE使用 NEST LOOP 或 SORT MERGE，比较一下效果，三种连接的优劣你可以在网上搜到，HASH JOIN还是首选，但不是唯一选择。
4、Oracle建议如果表经过排序，当返回40%一下的数据时使用索引，如果高于40%则使用全表扫描，如果没有经过排序，则当返回7%以下时，使用索引。
5、使用索引提高查询速度 前言 在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。
哪种索引结构适合范围查询
Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。
空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。散列索引（Hash Index）：散列索引利用哈希函数对索引列的值进行散列运算，然后将散列值与索引项建立映射关系。散列索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
而就是因为这些特点需要去维护，所以就有了上面提到的缺点，当索引很多后，反而增加了系统的负担。接着说B+树。
Oracle下查看索引的语句
1、首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。
2、看 user_indexes 的 status 字段， 如果不是 valid， 索引失效。ORACLE会使索引失效的原因 没有 WHERE 子句。使用 IS NULL 和 IS NOT NULL。
3、全文索引的维护对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。
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