oracle建索引时用parallel设定并行度怎么用?
建索引时，我们为了建索引快，会加上并行，加上并行之后，此列索引就会是并行了。访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。
并行查询在sql语句上不用设置。是通过系统参数，将并行设置打开的。
如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。
Parallel 1． 用途 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。
直接用hint即可。例如：select /*+parallel(o2)*/* from t_objects o 其中o为要开启并行的表的别名，2为并行度。不过不一定会提升效率，一般查询中使用parallel的情景如下：需要大量的 表的扫描、连接或者分区索引扫描。
parallel_min_servers - 该参数的基本用途是告诉Oracle需要在启动实例时就启动多少个并行进程并保留在内存中，目的是为了每次查询创建进程的时间。
OracleRedolog并行机制详解
在线重做日志(online redo log )主要用于：Oracle数据库所在服务器突然掉电、突然重启或者执行shutdown abort等命令使得在服务器重新启动之后，Oracle数据库没有办法正常的启动实例。
这样就可以很好的保护redo log了。例如：主机上有两块硬盘/disk1 ， /disk2 ，成员文件最好分别落在这两个盘上。
缺陷：每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘，这样会导致大量的磁盘IO，因此性能很低。如果能够将数据缓存一段时间，就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。
Oracle中并行处理技术原理深入分析1
1、ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。
2、事实上，oracle已经成为世界上最大的rdbms供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。现在，oracle是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，2000年的销售额为101亿美元。
3、如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。
4、而Oracle RAC是一种集群技术，多个数据库实例共享同一个数据库，实现并行处理能力，以提高数据库的性能、可伸缩性和可用性。
oracle并行查询失败,数据库配置
解决方法如下：保证添加的并行和查询中的保持一致，并且保证查询参数跟数据库表中的数据类型一致。
如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。
检查连接信息是否正确：确认输入的数据库用户名、密码、主机名或 IP 地址、端口号等信息是否正确。检查 Oracle 客户端是否正确安装：确保已正确安装 Oracle 客户端，并配置好相应的环境变量。
推荐：win764位系统下载当主机ip改变后数据库连接出错后，点击开始菜单，找到下图的NetManager。点击后出现的服务命名都是你本地的数据库名，小编这里就以test为例给大家演示。
如何配置Oracle并行处理
可以看到，并行会话(parallel slaves)平均分配到4个节点上。节点2多一个进程是因为它是并行查询的发起者，额外的会话是发起会话，也就是并行查询协调器(parallel query coordinator)，其余的是并行从属进程。
如果A1 2 3 4都是需要参数的话，那么你也只有用A分开给每一个都传递参数，否则的话也是不能并行执行的。
并行概念并行执行(parallel execution)是Oracle企业版才有的特性(标准版中没有这个特性)，指能够将一个大型串行任务(任何DML，或者一般的DDL)物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。
直接用hint即可。例如：select /*+parallel(o2)*/* from t_objects o 其中o为要开启并行的表的别名，2为并行度。不过不一定会提升效率，一般查询中使用parallel的情景如下：需要大量的 表的扫描、连接或者分区索引扫描。
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