教你设计大型Oracle数据库
1、数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture)充分利用系统全局区域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)数据库设计中的优化策略 数据应当按两种类别进行组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。
2、图形界面：用oracle用户登陆，运行dbca，通过向导提示创建，修改，删除数据库。
3、方法/步骤 1 表空间类型 ● PERMANENT：永久表空间包含持久模式对象，对象在永久表空间保存数据文件（datafile）。● TEMPORARY：在临时表空间期间包含模式对象，对象在临时表空间保存临时文件（tempfile）。
4、Oracle数据库系统是目前最优秀的大型数据库管理系统之一，适用面广，各种高级语言都能很好地与之合作，在开发C/S或B/S模式的数据库系统时，可以用其构建起性能稳定、安全性很强的后台数据服务器。
5、数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
6、用于对安全性要求较高并且任务至上的联机事务处理（OLTP）和数据仓库环境。在标准版的基础之上安装所有许可的企业版选项。&&标准版：适用于工作组或部门级别的应用，也适用于中小企业（SME）。
海量数据库解决方案的作者简介
韩国朋友非常愉快地表达了对我的谢意，并向我介绍了这本书：在韩国数据库界，该书的作者李华植是教父级的人物，而该书更是圣经般的读物，有累计几十万册的销量，读者不仅仅是数据库从业人员，各类技术人员都将其奉为经典和必读。
事实上，本人在此期间为了研究数据架构(Data Architecture)的相关理论花费了大量的时间和精力，因为我认为数据架构的重要性和根本性主要体现在它是搜集和管理数据体系的理论，它的目的在于以数据库技术为基础，构建更加深邃、全面的数据体系。
文平，数据库系统顾问，1995年获工学硕士，即开始从事于Oracle、Sybase、DB2等大型数据库系统的应用与研究，以及AIX、HP-UX、SCO等UNIX平台的工程实践。
王珊 教授，中国人民大学信息学院教授、博士生导师。中国计算机学会副理事长，中国计算机学会数据库专委会主任，教育部第五届科学技术委员会委员，中国科学技术协会第六届全国委员会委员等。
何玉洁，北京信息科技大学信息学院教授，长期从事数据库课程的教学和科研工作，著有《数据库原理及应用》畅销书，何老师编写的数据库教材，通俗易懂，实战性强，深受广大高校师生的喜爱。
怎样设计存储海量数据的存储系统
1、各存储厂家纷纷推出自己的分布式存储产品，通过存储系统软件将每个硬件节点的本地存储资源组织起来，按需为上层应用提供文件存储、对象存储、大数据存储和块存储服务。
2、本系统采用的ArcSDE软件基本上也是采用分块模型的方法，具体存储和操作不需要用户过多了解，已经由ArcSDE软件实现。因此，对海量数据的存储管理，更需要从数据的组织方式等方面进行设计。
3、CouchbaseLite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储 分布式文件系统 如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。
4、SAN存储设备之间通过专用通道进行通信，不占用服务器的资源。因此非常适合超大量数据的存储，成为网络存储的主流。
海量数据库解决方案的内容简介(海量数据查询方案)
1、《海量数据库解决方案》：涵盖数据库专家最新核心技术的RDBMS经典书籍包含了将代码缩减为原来的1/10而速度提高至原来10倍的先进方法。揭开了关系数据库的真面目。
2、DWS是Data Warehouse Service的缩写，中文名称为数据仓库服务。
3、面对海量数据，快速高效处理的方法有：学会数据清洗、引入分布式处理框架、使用合适的数据库、针对性的算法实现、采用并发控制、做好数据分类和标签等。学会数据清洗 从源头开始，学会数据清洗非常重要。
4、应用场景当中经常会遇到模糊查询或多条件匹配查询，数据量较小的情况下通过简单的数据库模糊查询是可以解决的，但是对于数据量庞大的情况，数据库模糊查询就会出现性能问题。
基于oracle的海量数据架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle数据库设计案例、基于oracle的海量数据架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。