Oracle数据库中索引的维护
可以用hint指定索引，从而保证执行计划稳定。对于你这样的周期性维护的大表，可以做31个分区，每天一个，一个月内循环使用。
隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
select * from emp where job=sals -进行全表扫描、不走索引。如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用Job 列(索引列的后面列) 则将不会走索引，将会进行全表扫描。
索引在普遍意义上能够给数据库带来带来提升，但索引的额外开销也是不容小视的，而索引的重建也是维护索引的重要工作之一。提升效率CBO对于索引的使用可能会产生一个较小的成本值，从而在执行计划中选择使用索引。
查看Oracle的表中有哪些索引用user
用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容，例如是属于那个表，哪个列和，具体有些什么参数等等。
根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
oracle中查看索引方法如下：打开第三方软件，如plsql。并登陆到指定数据库 进入后，依次点击Tables-要查找的索引所在的表名-Indexs。右键出现的索引，点击“查看”。查出的内容即为索引的基本信息。
常用语句：一，查看数据库里面所有用户：select * from dba_users；前提是你是有dba权限的帐号，如sys，system。
根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
Oracle索引与表分析几种方法
这个仅分析表，和上面所有建立索引的字段，生成柱形图 在9i 中，我们常常使用analyze 方法，在10g 以后，就改为dbms_stats.gather_schema_stats 类似的包来分析数据库对象了。
· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。注意事项：· 只有全表扫描时才可以使用多块读。
有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。
表和查询中的所有列都在索引中。至少一个索引列不为null。查询包括一个ORDER BY在索引上的不可为空的列。
可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...
凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。
会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。
可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。
对于常更新数据的表，建议建立动态索引，插入数据前，先删除索引，插入数据后，在建立索引，优点：既不影响更新数据的速度，又不影响查询速度 缺点 数据更新时，增加了操作步骤，想方便，就建立程序自己执行这些。
主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。
在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。
Oracle数据库中的索引详解
1、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
2、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
3、索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
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