oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...
1、W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上。
2、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。
2、因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。
3、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
5、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。
6、几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。
oracle查询数据速度慢,已建索引的。求助
1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
2、完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧，建了索引反而会更慢。如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉。
3、分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。
4、这些与你要做的有关系吗？别像没头苍蝇一样瞎撞了。不用删表，如果你连基本的语句命令都不懂，那只能看书了。慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。
ORACLE索引提高效率
1、通俗的来讲，索引在表中的作用，相当于书的目录对书的作用。索引与表一样，也属于段的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。
2、应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
3、如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。
4、这对于提高应用程序的查询性能具有很大的帮助。在Oracle数据库中一个表中最大可以支持30个位图索引。当然实际工作中往往用不了这么多。因为通常情况下只有在基数值比较小的列上利用这个位图索引才能够起到比较好的效果。
oracle走索引查询变慢
优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
，经常被访问的表，会有内存缓存，count会快些，不常访问的表，内存缓存少，物理读磁盘多，就慢些。2，使用索引或不使用索引可能差别很大，可以指定使用某个索引或指定不适用索引对比测试一下。
本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。调整数据结构的设计在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
如何分析为什么oracle速度慢
1、数据量大：如果系统中有大量的数据，包括物料清单、库存信息等，会导致MRP运行变慢。可以考虑对数据进行优化，例如通过索引、分区等方式提高查询性能。
2、查看操作系统资源管理器磁盘活动，确定排名靠前的磁盘IO，定位具体进程，确认是否有异常或不必要的IO进程，此处定位并暂停OGG进程(谨慎停止)，观察一整天数据库性能、排除系统自动备份任务造成的IO性能资源堵塞，此处排除。
3、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
4、你要是数据很多的情况下你往下拉，你会发信很慢，其实查询过程根本就还没有结束。
5、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。
6、在硬件方面，ORACLE的正常运行有2G的内存就足够了，你可以在运行数据库时尽量不开其他的应用程序，电脑的操作系统用windows XP的，这样会比较节省资源，体搞您的数据库运行速度。
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