如何加速Oracle大批量数据处理?
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
优化update要根据使用方式决定：如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。
数据导入的最简单方法就是编写 INSERT 语句，将数据逐条插入数据库。这种方法只适合导入少量数据，如 SQL*Plus 脚本创建某个表的种子数据。
如何在oracle中某一列中批量添加内容
1、方法一：采用存储过程，使用循环，限制更新的条数，效率不是很高。方法二：建立和目标表一样的结构的临时表（基于事务的临时表，保证主键一样），使用视图更新的操作。
2、可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。
3、一，直接构建SQL语句插入 VB.NET Code 二，采用DataAdapter实现批量插入 VB.NET Code 在我的环境中批量插入24万笔记录用时大约260s左右。貌似SQL Server中.net驱动程序提供了SqlBulkCopy类来提高大量数据导入的性能。
4、oracle中update可以批量修改一列数据，而不是插入一列数据。如，目前test表中有两列数据。
5、其他回答 update table1 set 新列=值 热心网友| 发布于2013-06-26 举报| 评论(1) 1 1 当然是Update了。
6、最好的方法是批量修改，即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条，否则影响性能).虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。
数据批量sql*load导入Oracle数据库
1、可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。
2、兼并到第一步中去）3 导入。没什么好说的，采用oracle的sqlload工具即可。另外还可以在sql server里建立dblink，连oracle 然后，就在sql server方，用sql把数据转到dblink连着的数据库里。
3、SQL*LOADER是ORACLE的数据加载工具，通常用来将操作系统文件迁移到ORACLE数据库中。SQL*LOADER是大型数据仓库选择使用的加载方法，因为它提供了最快速的途径（DIRECT，PARALLEL）。
4、需要用sqlloader来进行大量的数据导入。首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。
Oracle快速创建表空间及用户授权
步骤一：登录Oracle数据库 在创建表空间之前，我们需要先登录Oracle数据库。我们可以使用SQL*Plus工具或者PL/SQLDeveloper等工具来登录Oracle数据库。
第二个test为密码，第三个test为表空间名。然后执行。成功创建用户后，进行授权。输入grant all privileges to test； 执行该语句给test用户授权，此时test用户就可以登录了。接下来使用test用户登录，就可以建表了。
开始，运行输入cmd或是wind+r输入cmd 使用dba登录。
可按如下步骤创建用户：打开oracle第三方工具，如plsq，然后用一个具有dba权限的用户登录。然后打开一个SQL窗口。
--为ORACLE对象指定表空间 create user cmis identified by cmis default tablespace DATE_CMIS；--创建表、索引也可以指定表空间；一旦指定，表空间无法修改。
```sqlplususername/password@database ```其中，username是登录Oracle数据库的用户名，password是登录Oracle数据库的密码，database是Oracle数据库的服务名或者SID。
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