什么是索引及MySQL索引原理和慢查询优化
1、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。
2、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
3、如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引
因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。
而存储引擎不能管理两份同样的数据，所以聚簇索引在同一张数据表中只能存在一个，其他的索引只能是非聚簇索引，也就是二级索引。
聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同。
mysql索引最左原则原理
在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。. 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。
最左原则原理指的是当使用联合索引进行查询时，最左侧的索引列必须包含在查询条件中，并且尽量不要使用从右往左的联合索引列。
最左匹配原则：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。
底层原理 首先要知道，最左前缀原则是针对联合索引的，索引就要知道联合索引的实现原理。它的底层是一个B+树，但键值数是大于1的。
mysql索引原理
1、在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
2、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。
3、.=和in可以乱序。比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a，b，c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 。10 . 尽量选择区分度高的列作为索引。
4、本节课主要关注InnoDB，但是这里讨论的原理对于任何支持聚簇索引的存储引擎都是适用的。 叶子节点包含了全部数据，其他节点只包含索引列。InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。
5、索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。
6、时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
mysql和oracle的区别有什么
1、安全性上的区别MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。
2、oracle和mysql区别是：所属公司的不同、数据库的层次结构的不同、数据库中表字段类型的不同。所属公司的不同 mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。
3、体积不同。oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。
4、区别如下：主键不同 mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键auto increment，插入记录时，不需要在指定该记录的主键值，mysql将自动增长。
5、本质的区别 Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS）。它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。
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