ORACLE插入数据慢
1、oracle插入20万数据要10分钟。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等。
2、批量导入操作比逐行插入重复操作更有效率，这是因为只需一次解析 SQL 语句，一些数据绑订操作以及程序与数据库之间来回的操作都显著减少，而且数据库对每一条数据的操作都是重复可知的，这给数据库提供了优化执行的可能。
3、\x0d\x0a在窗口一中执行插入操作，也就是你说1000条需要20分钟的那个操作。
4、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
为什么ORACLE加上索引后JOIN操作变的更慢
1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
2、oracle要自动维护索引，当有大量的update、insert等操作时，oracle同样要对索引进行更新维护，这样就增加了oracle额外的开销，从而影响速度。所以，并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看你自身的业务需要。
3、oracle 默认在进行表连接查询时使用HASH JOIN，这种情况下必然有一个表会被做为驱动表全部读取到内存中（假设表的数据不多，hash_area_size设置的内存够大）。
4、Oracle 在创建主键（可以不加constraint SYS_AAA），会为库表自动创建索引，索引的列为主键列。
5、这个是用来生成笛卡尔积的，输出的行数是你两个表查询行数的的乘积，本来就慢，没有必要就采用别的连接查询，主要看需求，要是必须用这个的话，只能从查询条件入手，建索引之类的了。
如何加快Oracle建立索引的速度
如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。
如为了大批量导入数据，我们往往会先取消索引其以提高插入的速度。然后等数据导入完毕后再重新创建索引。在这个过程中如果能够采用一些可选项，则可以缩短索引创建的时间。在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。
因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。
建索引快。要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。
oracle走索引查询变慢
优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
研究分析，问题就出在txn_time上，如果走索引会非常慢，反而不走索引（/ +no_index(t) /）速度反而很快。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
如何选择和优化Oracle索引
建议二：创建索引的一些限制条件。 并不说，表或者列建立的索引越多越好。相反，索引建的越多，有时会反而会影响数据库运行的整体性能。所以，在建立索引的时候，仍然会有一些限制条件。 一是不要对一些记录内容比较少的表建立索引。
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。例如：同步索引myindex：Exec ctx_ddl.sync_index (myindex)；实施建议：建议通过oracle的job对索引进行同步索引的优化经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。
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