为何MYSQL很少用分区表,而用分库分表
如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。
②、分区呢，不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表。数据处理还是由自己来完成。 提高性能上 ①、分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。
如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。
求助Oracle相同结构的多张表查询问题
通过union方式进行多表查询.例如：SELECT 字段1，字段2，字段3 from 表1unionSELECT 字段1，字段2，字段3 from 表2unionSELECT 字段1，字段2，字段3 from 表2补充：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
这个地方可能不能用like，因为oracle会把a.t_id当成你要匹配的对象，而type表里的id又没有a.t_id这样的值，所以查不到结果。
设个游标，用括号里那一串；然后遍历表名，每找到一个表名，就在字符串变量里拼上一段：= select from ||table_name||；，然后用EXECUTE IMMEDIATE执行；然后读下一个表名，直至遍历完毕。大致就是这么个意思。
假设spw_no这个字段在四张表合在一起的时候也不重复，而且四张表的表结构相同，另外查询dic表用什么条件，你没有说明，自己加上去吧。
oracle单表的数据量太大该怎么处理
1、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
2、Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
3、如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。
4、大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。
5、是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。
6、你的理解是正确的，可以这样做。生成固定格式的数据文件，然后可以使用oracle的数据加载工具sqlldr进行直接插入数据，效率上会好很多，在并发的情况下，oracle声称可以每小时100G的数据量。
oracle分库分表
其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。
从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
Database Middleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。这一块好像华为，阿里都做的挺不错的。
DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。
分成多个表的话会分担数据库的压力，读写都很快。百万数据级的我做过。第一种方案的列数太多，导致表态庞大，读写都会很慢。第二种方案将表拆分，一方面在业务上做分割，另一方面读写速度确实会加快。
oracle中分表怎么查总数?
1、首先在使用的电脑上，添加想要查询数据库的服务和监听，通过Oracle客户端管理工具中的Net Manager来完成。创建两个数据库的连接---DBLink，可以通过指令完成，也可以通过图形界面完成。
2、，select A.*，B.from a A，b B；这样查出来的是a的所有数据在前面几列，b的数据在后面几列。2，select from a cross join a 这样查出来的数据是2张表的笛卡尔积。
3、第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，查询有多少个数据表，见下图，转到下面的步骤。
4、本文以plsql图形化管理工具为例，使用它连接oracle数据库。当点开plsql的时候，就需要输入用户名、密码、数据库然后连接。如果连接成功，就能查看里面的表等等操作，如果连接不成功，就输入正确的信息再次尝试。
关于分表oracle和分表与总表相差4000度电的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。