关于ORACLE索引的几种扫描方式
1、Index Skip Scans 索引跳跃扫描索引跳跃扫描时发生复合索引的初始列是“跳过”或在查询未指定。通常，跳过扫描索引块比扫描表块快，并且比执行全索引扫描快。
2、· 通过索引的方式访问数据；· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。
3、分析表与索引（analyze 不会重建索引） analyze table tablename compute stat 分析表与索引有几种方法，现在列举出来参考下。
4、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。
5、从Oracle9i起，Oracle引入了一种新的索引扫描方式——索引跳跃扫描（index skip scan），这种扫描方式只有基于成本的优化器（CBO）才能使用。
6、如，执行计划中出现如下计划：INDEX (SKIP SCAN) OF TEST_IDX (NON-UNIQUE)Oracle的优化器(这里指的是CBO)能对查询应用Index Skip Scans至少要有几个条件：1 优化器认为是合适的。
再问一个关于oracle表索引是不是越多越好的问题,如何能做到索引不多不...
当然不是，\x0d\x0a关于建立索引的几个准则：\x0d\x0a合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。\x0d\x0a索引越多，更新数据的速度越慢。
占用过多存储空间。引起插入数据更新数据时候速度下降。因此索引不是越多越好，过多的话，还不如没有索引。总之索引能在一定程度上提高检索速度，特别是表中数据量很大的时候，但是并不是多多益善，切记切记。
一般来说，不需要为比较小的表创建索引。如在一个ERP系统的数据库中，department表用来存储企业部门的信息。一般企业的部分也就十几个，最多不会超过一百个。这100条记录对于人来说，可能算是比较多了。
其实主要还是看你的查询和统计需要用到哪些字段，1亿的表如果不做索引来查的话，是非常慢的。如果查询和统计有一些固定的条件，例如都会按区域进行查询，建议采用分区表加索引，这样能快很多。
对于两表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。不应该在小表上建设索引。优缺点：索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时，会更新索引。
对于你这个问题，不是简单就能说明白为什么不变的。首先你的创建合适的索引，索引不只是b-tree一种。
如何实现涉及多个表的多个字段的全文检索功能(oracle)?
1、可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引 对于CTXCAT类型的索引来说，当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。
2、Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer)，将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来，记录在一组 以dr$开头的表中，同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。
3、检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。
怎么更好的利用Oracle全文检索
检查数据库是否具有全文检索功能（这是针对已经建成使用的数据库）查看用户中是否存在ctxsys用户，查询角色里是否存在ctxapp角色。以上两个中的1个不满足（不存在），则说明没有装过全文检索功能。
通过在字段值这个字段上全文检索“德川家康”，可以筛选出以上三条数据。这三条数据都指向文章表中的ID＝1的文章。从文章表里取出这条数据，检索就成功结束了。
可以考虑全文检索。 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去，不用视图查询。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能，可以实现高速查询。全文检索建议搜索下关键字，什么lucene之类的就出来了。
rowid指向存储这个记录的物理块，oracle根据rowid去找数据的话更快。 oracle会自动选择是全表扫描还是索引扫描，你不需要去管他，你需要那些列，就查那些列就是了。
这个比较简单，只需要把数据库数据，读取出来，然后使用lucene建立索引，最后使用lucene进行查询， 即可完成全文检索。问这个问题的一般还不太了解lucene，建议先去了解一些基础吧。
oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化
（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。
--3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。用你做成的SQL文检索，哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果，如果各个表数据超过100件，你的检索结果集会是天文数字。
如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。
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