java操作oracle如何处理很大很大的查询结果集
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、如，写了一句sql语句 select * from test；运行后，显示的结果有限，需要点击此按钮，继续浏览。当数据超过100M时，系统会提示如下信息，此是可以直接点击确定。然后接着点步骤1的按钮，就可以了。
3、不会有问题，现在BBS很多都是一张表存上万条，用SQL SERVER都行，更何况ORACLE了。查询的性能问题不是你的语言决定的，而是数据库决定的。
4、在插入期间，数据库在表上获得排他锁，用户不能在表上执行并行插入、更新或者删除操作，并行的索引创建和build也不被允许。但却可以并行查询，但查询返回的是插入之前的结果集。
5、捞出的数据，导出为指定格式的文件。Java程序读取文件，将数据进行处理，将处理后的结果导出为文件。使用Oracle的sqlloader将文件中的数据导入到另一个表中。
6、oracle的rownum用起来还真不太方便，我给你提供个思路试试，首先在查询的时候按照某个唯一字段升序排序，一般来说应该是按主键排序。
oracle查询用户下表最大的数据量及占用空间最大的表,怎么写sql
Oracle一般指甲骨文公司 甲骨文公司，全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司)。甲骨文公司是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。
Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。
查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。
最大最小分区，分区数量，可以通过user_segments获得。因为每一个表分区都是一个segment，所以可以通过这个获得。一般情况下，我们认为表中的bytes就是这个分区的大小。
G。ORACLE的物理文件最大只允许4194304个数据块，表空间数据文件的最大值为32G，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k。
没有dba权限是没办法查询系统表的，也就没法查询所有的表空间大小。
大虾请进:oracle数据库超大数据量的处理
1、如果可以用if，while等逻辑语句来处理，那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常 在必须要进行异常的处理时，要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中，生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。
2、Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
3、(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。
oracle怎么解决内存超出
1、调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数。该参数的值决定了Oracle数据库实例分配给PGA的总内存大小，如果该值过小，可能会导致PGA内存超出。可以通过修改该参数的值来增大PGA的总内存大小，从而避免超出问题。 优化SQL语句。
2、oracle内存溢出解决办法是安装Oracle。安装Oracle时，报错：ora-27102：outofmemory，内存溢出。解决办法：将Windows的高级引导选项中的处理器个数进行调整，强制其使用最大内核数。
3、增大PGA目标比例（PGA_AGGREGATE_TARGET），这样可以分配更多的PGA内存。 优化SQL语句，减少需要占用大量PGA内存的操作。例如，可以尽可能地使用索引来减少排序和哈希操作，或者使用更高效的查询方式。
4、右键开始菜单，选择“计算机管理”。找到“服务和应用程序”—“服务”。找到Oracle开头的进程，右键选择“属性”。在启动类型中，选择“禁用”，点击“确定”按钮即可。其他Oracle按如上方法停止即可。
5、这个没办法处理优化，只能是提高电脑配置，或者是换其他版本的oracle，建议使用10g。解释：oracle运行程序本身就比较占内存，并且要启动三个实例才可以运行，所以建议可以更换个大的内存条（最少4G），安装64位系统。
6、首先如果你这100geG确实是业务产生的数据量占用，那么没法解决。因为实际业务量就在那 其次，如果你确定业务数据量远远没有这些，则建议对表进行分析。可能有很多表有碎片，找到这些表然后整理收缩表。
oracle数据库用了定时器查询数据库,每一分钟查询一次,一段时间后导致数...
1、如果每次都是新连接的话，那每次使用后，都要把对应的连接关闭掉。同一个连接就没有关系了。
2、第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况。某个项目上线后，每次系统启动两天后，就会出现内存溢出的错误。这种情况一般是代码中出现了缓慢的内存泄漏，用上面三个步骤解决不了，这就需要使用内存查看工具了。
3、锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。
oracle表数据量太大索引会不会失效
1、随着数据量增加，索引树的高度也会增加，oracle的建议是索引树高度超过4需要重建索引，但如果因为数据量的累加而导致高度增加，重建不起作用，本人唯一了解到的办法只有物理分表，单表数据量的控制可以有效避免索引的性能恶化。
2、主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。
3、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。
4、· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。注意事项：· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。· 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。
5、如果你的ORACLE是9I或者10G 可以通过在SQLPLUS中执行如下SQL命令得到执行计划：set autot trace；set timing on；执行你要执行的SQL语句就可以得到SQL语句的执行计划了。
6、索引表的溢出表中的数据量过大，导致查询性能下降。当索引表的溢出表中的数据量过大时，查询性能会受到影响，导致无法正常查询。索引表的溢出表中的数据未及时清理。
关于oracle查询结果太大和oracle查询值过多的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。