在Oracel中,查询百万级以上的视图来更新另外一个表,是否合理?
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、联接操作 若视图是基于多个表使用联接操作而导出的，那么对这个视图执行更新操作时，每次只能影响其中的一个表。分组和聚合操作 若视图导出时包含有分组和聚合操作，则不允许对这个视图执行更新操作。
3、百万级的select必然要建立索引的：create index 索引名 on table1(字段1，字段..)建索引的字段必须有意义，最好放在主键上，或者经常被查询的字段上。你要是几张表都关联使用，而且每个表都有索引了。
oracle普通视图与物化视图的区别
1、物化视图可以分为以下三种类型：包含聚集的物化视图；只包含连接的物化视图；嵌套物化视图。三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别，而对于其他方面则区别不大。
2、但在形式上有较大的区别，内嵌视图不必使用create view命令进行创建，因此，在数据字典中也无法获得相应信息。内嵌视图的特点在于无须创建真正的数据库对象，而只是封装查询，因此会节约数据库资源，同时不会增加维护成本。
3、“物化视图”（Materialized views）是一种特殊的存在， 虽然物化视图本质上也是一张表， 这张表是对别的表或查询的数据映射，而且这些映射数据真实存在 ， 是在表的数据的基础上又存了一份数据。
如何查看Oracle物化视图的刷新起始时间和结束时间
首先需要打开Oracle数据库使用sysdate获取时间，输入命令select sysdate from dual回车确定。然后进入页面之后，再输入执行命令语句：select sysdate（），回车键确定。
物化视图建立的时候可以定义刷新方式，一般有： refresh fast 和 refresh complete之分，前者是只更新主表中变化的记录(主表必须建立materialized view log)，而后者是把MV里面的数据全部更新。
首先要确保你建的物化视图刷新方式是on demand，还是on commit；on demand 顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图；这是需要手动刷新的。
你这个不是on commit 实时刷新，所以只有在创建完成或者刚刷新完物化视图的时候，基表和物化视图的数据才完全相同。而且你现在的查询是多表联合查询，注意一下结果集的数量以及基表数据量，两者的差别。
在dbaobjects视图中有一列叫created，可以查到增加的时间。根据查询相关公开信息显示Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwoodshore，面向全球开放oracle认证。
如何提高oracle视图的查询速度?
如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。
那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。
另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
这样导入速度会提高，同时创建的索引也很紧凑而有效，这一原则同样适用于位图索引（Bitmap Index）。
什么是Oracle的物化视图
1、“物化视图”（Materialized views）是一种特殊的存在， 虽然物化视图本质上也是一张表， 这张表是对别的表或查询的数据映射，而且这些映射数据真实存在 ， 是在表的数据的基础上又存了一份数据。
2、物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
3、物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，都实际上转换为视图语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
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