oracle大数据查询问题
oracle查询超过一万就会报错的原因是oracle考虑性能问题做出的限制。解决oracle查询超过一万就会报错的方式是oracle查询时用whereid(1，2，...，1000)orid(1001，...)公式带入查询即可。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
其实海量数据也罢，少量数据也罢，只要考虑到性能问题，都要从条件入手。哪怕游戏数据库或者是电信金融这类数据库这样庞大，也只能是从更加严格的查询条件着手。
oracle大数据表一定要建分区吗?
1、一般不按照数据量计算，oracle给的建议是2G，数据量能大于2G，那么就需要分区。具体的数据量没给那么清晰。
2、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。
3、至于分区表的建立方式，往上很多，可以自行查找。这样操作查询的语句不需要变，只是在不跨分区查询的情况下，相当于分成了若干张表去查询。
oracle大数据表建立索引需要管理员吗
1、管理数据：最后，需要对数据库中的数据进行管理。管理数据包括数据的备份和恢复、数据的安全性管理以及数据库性能的监控和优化等。以上是建立Oracle数据库的基本步骤，需要根据具体情况进行调整和优化。
2、所以笔者认为，数据库管理员首先需要做到，为合适的表来建立索引，而不是为所有的表建立索引。一般来说，不需要为比较小的表创建索引。如在一个ERP系统的数据库中，department表用来存储企业部门的信息。
3、oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。
4、Oracle管理员用户是数据库管理员，是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称；DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。
5、Oracle索引有多种类型，每种类型都适用于特定的场景。最常见的索引类型是B-Tree索引和位图索引。B-Tree索引适用于访问大数据表或需要高并发访问的表。而位图索引适用于小数据表的查询场景，它可以显著降低查询成本。
6、不过，并不是说表上的索引越多越好。过之而不及。故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。宁缺勿烂，这是建立索引时的一个具体选择。在理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。
oracle大数据处理瓶颈怎么办
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈，然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。一般有两种方案：即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者，因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。
数据问题，由于数据量的增加，导致语句执行慢，此时，应该优化SQL语句。表结构问题，查看是否对大数据量的表用到索引、分区等，优化表存储。
大数据与oracle的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据与财务管理专业就业前景、大数据与oracle的信息别忘了在本站进行查找喔。