MySQL数据库的简介(数据库的介绍)
1、存储引擎：数据库管理系统如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新，查询数据等技术的实现方法。MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
2、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
3、数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
4、MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。
为什么会有这么多种的数据库_MySQL
MySQL： Oracle不开源。PostgreSQL： MySQL的功能不够多。SQLite： 你可以把我嵌入到任何地方。这样，4种数据库够大家用了。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
(2)MySQL是开源的。(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。(5)有大量的MySQL软件可以使用。
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。
这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。
如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。 外部数据的获取方式主要有以下两种。 第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。
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