oracle如何规避大数据量的联表
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
看数据量，千万级以下的注意下小表关联大表就是，千万级以上必须应用上控制，2张大表都创建分区表，然后程序上控制表1分区表11遍历关联表2的所有分区，再表1分区表12遍历关联表2的所有分区。
要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。
．分区管理根据实际需要，还可以使用Alter table命令来增加、删除、交换、移动、修改、重命名、划分、截短一个已存在分区的结构。
Oracle数据库大数据量表如何优化?
1、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
4、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。
5、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源， 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。
6、（1）如果表空间的数据没存满，可以考虑执行表空间收缩操作。（2）如果表空间的数据存满了，可以考虑建多个表空间文件。（3）从业务的角度考虑，是否可以考虑将部分数据进行剥离，存放在历史库。
大数据量的情况下oracle是否比mysql具有优势
高生产率：Oracle产品提供了多种开发工具，能极大地方使用户进行进一步的开发。开放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
对事务的支持 MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务 性能诊断上的区别 MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
可靠性：Oracle在数据可靠性方面表现出色，支持多种高可用性和数据备份技术。MySQL则相对简单，可靠性取决于服务器硬件和软件环境等因素。
区别有许可性质、适用场景、性能和稳定性等。许可性质：Oracle是一个商业数据库，需要购买许可才能使用，而MySQL是一个开源的数据库，可以免费使用。
Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。
3、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
如何加速Oracle大批量数据处理?
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。
如果可以用if，while等逻辑语句来处理，那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常 在必须要进行异常的处理时，要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中，生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。
我们情况差不多，想要提高速度主要得oracle方面着手了，就是建立表索引。你查询哪个表，就根据你的检索条件在表上建索引。
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