在oracle怎样同时插入1000000条数据,效率要快
1、只要不是逐项提交，效率都可以。但你的数据量很大，如果导入的数据不在乎排序，那么就不必要在意了，否则如果你将来业务代码里可能要通过主键排序，那这时要加事务，虽然oracle并发控制不会主键冲突，但连续的主键就不能保证了。
2、如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。
3、数组操作允许导入程序读取外部文件数据并解析后，向数据库提交SQL语句，批量插入 SQL 语句检索出的数据。Oracle 仅需要执行一次 SQL 语句，然后在内存中批量解析提供的数据。
4、首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。
5、测试发现生成一千万条数据用了14分钟左右，性能还是可以了，如果先去掉TMP_NUM_STATUS_ID的外键估计更快。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...
（1）基于规则的优化(Rule-Based Optimization，简称为RBO) ，优化器在解析sql的时候会遵循oralce的一些内部规则，比如在遇到where子语句中某个字段上有索引就用索引。
调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。
建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。
为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。
如果程序向oracle表中插入百万条数据怎么办
如果只是找个时间导入数据的话，直接把所有其他用户都断掉，然后1000条更新一次就好。
首先，在数据库中要创建跟字段对应的表，并设置字段长度足够大。根据创建的表名，及文本的格式编写脚本。
如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。
登录数据库，在左上角，点开文件，打开SQL脚本，新建一个空白窗口。查找需要的表，对表进行修改。点击解锁，可以对数据进行编辑。鼠标先选中一整行，然后用鼠点击要添加列的左下角，表格变成蓝色箭头。
在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用：@d：\xx.sql 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带)。
如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。
java读取oracle数据库中百万级别的数据写入txt如何提高效率
分级次读取，每1000条读一次，存入txt。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。
从文件中读取数据存储到数据库中可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。数据库可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。
用数据库自带的方式会是最快的，因为做数据库的人写导出工具时肯定是会用最快的方式去导出。如果用java去导出的话，思路上也只能是先select，然后写到文件。
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